当前位置: X题卡 > 所有题目 > 题目详情

多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是()。

查看本题答案

你可能感兴趣的试题

移动平均法  判断分析法  指数平滑法  一元线性回归预测法  多元线性回归预测法  
一元回归分析预测法和多元回归分析预测法  线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法  普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法  虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法  
一元回归分析预测法  二元回归分析预测法  多元回归分析预测法  线性回归分析预测  
一元回归分析预测法  二元回归分析预测法  多元回归分析预测法  线性回归预测  非线性回归预测  
自回归  一元回归  线形回归  直接回归  多元回归  
一元线性回归预测方法是一种因果分析法  当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系,可采用一元线性回归预测  在利用回归模型进行预测时,必须对回归系数、回归方程进行相关检验,以判定预测模型的合理性和适用性  相关检验系数的绝对值越接近1,表明其线性关系越好  一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信  
移动算术平均法  指数滑动平均法  一元回归分析法  多元回归分析法  
一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测  多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测  回归方法属于统计方法  多元非线性回归能简化为多元线性回归  
移动平均数法  一元线性回归预测法  德尔菲法  多元线性回归预测法  
一次移动平均预测法  非线性回归分析预测法  多元线性回归预测法  一元线性回归预测法  
预计成本测算法  定额测算法  因素分析法  一元回归法  多元回归法  
根据自变量的个数分为一元回归分析预测法、二元回归分析预测法和多元回归分析预测法  根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测  根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型  根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型  
在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的  在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验  在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的  在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的  
一元回归  一次指数平滑  多元回归  非线性回归  投入产出法  
一元线性回归模型  多元线性回归模型  系统聚类分析  一元回归模型,多元回归模型  
回归方程  因变量  自变量  预测数  
在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的  在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验  在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的  在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的  
在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的  在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验  在多元回归分析中,回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的  在多元回归分析中,回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的  
线性回归分析  非线性回归分析  一元回归分析  多元回归分析  综合回归分析  

热门试题

更多