对于直线相关与回归分析，若r有统计学意义（P

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胸围和肺活量必须先进行标准化变换，以消除度量衡单位不同的影响肺活量为自变量，胸围为应变量先绘制散点图，散点呈现线性趋势，则进行线性回归分析回归系数不论有无统计学意义，都必须解释回归系数回归系数有统计学意义，则胸围与肺活量间一定为因果关联

回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间线性关系存在 X、Y差别有统计学意义

回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间有线性关系存在 X、Y差别有统计学意义

回归系数有高度的统计学意义回归系数无统计学意义回归系数有统计学意义不能肯定回归系数有无统计学意义以上都不是

b无统计学意义 b有高度统计学意义 b有统计学意义不能肯定b有无统计学意义 a有统计学意义

r_XY与r_AB的差异在0.01水平上具有统计学意义 r_XY与r_AB的差异不具有统计学意义 r_XY与r_AB的差异是否具有统计学意义无法推断 r_AB要比r_XY更显著

体重与肺活量间无依存关系体重与肺活量相差非常明显体重与肺活量间相关关系存在体重与肺活量间相关关系不存在体重与肺活量间差别有统计学意义

体重与肺活量间有一定关系体重与肺活量相差非常明显体重与肺活量间相关关系存在体重与肺活量间相关关系不存在体重与肺活量间差别有统计学意义

b有统计学意义 b无统计学意义两变量之间有高度相关 r大于0 b大于0

回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间有线性关系存在 X、Y差别有统计学意义

回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间线性关系存在 X、Y差别有统计学意义

Z 检验或 χ2 检验方差分析或 t 检验方差分析或秩和检验 Z 检验或 t 检验以上都不对

回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间线性关系存在 X、Y差别有统计学意义

回归系数 β=0 相关系数 ρ=0 决定系数等于零 X 、Y 间存在线性关系 X 、Y 差别有统计学意义

身高和臂长间差别有统计学意义身高和臂长相差非常明显身高和臂长间有一定关系身高和臂长间呈正相关关系身高和臂长间不存在相关关系

两变量一定存在直线关系若建立回归方程，回归系数无统计学意义两变量间一定存在相关关系两变量不存在直线相关的可能性小于5％两变量间一定不存在相关关系

身高和臂长间差别有统计学意义身高和臂长相差非常明显身高和臂长间有一定关系身高和臂长间呈正相关关系身高和臂长间不存在相关关系

回归系数β=0 相关系数ρ=0 决定系数等于零 X、Y间线性关系存在 X、Y差别有统计学意义

直线相关分析前，应先绘制散点图样本回归系数b<0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切同一样本的b和r的假设检验结果相同相关系数r=1，必然有Sy.x=0

回归系数β=0 相关系数p=0 决定系数等于零 x、y间线性关系存在 x、y差别有统计学意义