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数据仓库存储的信息是面向主题来组织的 数据仓库中要有一处专门用来存储5至10年或更久的历史数据，以满足各种数据需求 数据仓库中的数据具有一致性的特点 数据仓库可进行改动
数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发来进行数据仓库的设计，只能从数据出发进行设计 在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据表的划分，并给出每个属性的定义域
数据仓库为复杂分析、知识发现等提供数据访问 数据仓库中的主题是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象 数据不需要进行统一和综合就可以放入到数据仓库中 数据仓库需要随时间变化不断增加新的数据，删除旧的数据
数据仓库的用户是一线的员工，并且数据仓库的数据应保持不变 数据仓库的用户是管理层，并且数据仓库的数据随业务持续增长 数据仓库的用户是一线的员工，并且数据仓库的数据随业务持续增长 数据仓库的用户是管理层，但数据仓库的数据应保持不变
数据仓库没有概念模型 数据仓库没有逻辑模型 数据仓库没有物理模型 数据仓库在物理实现上对I/O 要求更高
数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容 数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容 数据仓库随时间变化不断改变数据的结构 数据仓库的数据是随时间变化不断重新进行组合
①数据挖掘、②数据集市 ①数据仓库、②数据集市 ①数据仓库、②数据挖掘 ①数据挖掘、②数据仓库
数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发进行数据仓库的设计，只能从数据出发进行设计 在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据的划分，并给出每个属性的定义域
数据仓库是与时间无关、不可修改的数据集合 数据仓库是面向过程的、集成的数据集合 数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、与时间相关的数据集合 数据仓库是随时间变化的、不稳定的数据集合
数据仓库的用户是一线的员工，并且数据仓库的数据应保持不变 数据仓库的用户是管理层，并且数据仓库的数据随业务持续增长 数据仓库的用户是一线的员工，并且数据仓库的数据随业务持续增长 数据仓库的用户是管理层，但数据仓库的数据应保持不变
数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发来进行数据仓库设计，只能从数据出发进行设计 在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据表的划分，并给出每个属性的定义域
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