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利用独立性检验来考虑两个分类变量 X 与 Y 是否有关系时，通过查阅下表来确定“ X 和 Y 有关系”的可信度。如果 k > 3.841 ，那么就有把握认为“...

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下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是

回归分析和独立性检验没有什么区别回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系

下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是

回归分析和独立性检验没有什么区别

回归分析是对两个变量准确关系的分析，而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系

独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系

回归分析研究两个变量之间的相关关系，独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验

利用独立性检验来考虑两个分变量X.和Y.是否有关系时通过查阅临界值表来确定推断X与Y.有关系的可信度

0.025 0.975 0.995 0.005

独立性检验中假设H0变量X与变量Y没有关系.则在H0成立的情况下估算概率PK2≥6.635≈0.01

变量X与变量Y有关系的概率为1% 变量X与变量Y没有关系的概率为99% 变量X与变量Y有关系的概率为99% 变量X与变量Y没有关系的概率为99.9%

当样本数据按A和B两个特征进行双项多类分析时以A特征分类分为4个小类以B特征分类分为3个小类如果对这

7 6 8 5

在一次独立性检验中得出列联表如下且最后发现两个分类变量

和没有任何关系，则a的可能值是(　　) A.200B.720 100 180

利用独立性检验来考虑两个分类变量X.和Y.是否有关系时通过查阅下表来确定X和Y.有关系的可信度.如果

5％ 75％ 99.5％ 95％

利用独立性检验来考察两个分类变量X.Y.是否有关系时通过查阅临界值表如果我们发现有95%的把握认为X

在一次独立性检验中得出2×2列联表如下若两个分类变量X.和Y.没有任何关系则m的可能值是

200 720 100 180

利用独立性检验来考虑两个分类变量X与Y是否有关系时通过查阅下表来确定X和Y有关系的可信度如果k>3

5

95 %

2.5 %

97.5 %

利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时通过查阅下表来确定断言X和Y有关系的可信度．如果

25% 75% 2.5% 97.5%

是的检验公式

独立性检验相关性检验四格表独立性检验相关样本独立性检验

下列说法正确的是

相关关系是一种不确定的关系，回归分析是对相关关系的分析，因此没有实际意义独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握，所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义相关关系可以对变量的发展趋势进行预报，这种预报可能会是错误的独立性检验如果得出的结论有99%的可信度就意味着这个结论一定是正确的

独立性检验中假设H.0变量X.与变量Y.没有关系则在H.0成立的情况下P.K.2≥6.635≈0.0

变量X.与变量Y.有关系的概率为1% 变量X.与变量Y.有关系的概率为99.9% 变量X.与变量Y.没有关系的概率为99% 变量X.与变量Y.有关系的概率为99%

已知两个统计案例如下①为了探究患慢性支气管炎与吸烟关系调查了339名50岁以上的人调查结果如下表②为

①回归分析，②取平均值 ①独立性检验，②回归分析 ①回归分析，②独立性检验 ①独立性检验，②取平均值

下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是

回归分析和独立性检验没有什么区别回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验独立性检验可以

100 %

确定两个变量之间是否具有某种关系

利用独立性检验来考虑两个分类变量X.和Y.是否有关系时通过查阅下表来确定X.和Y.有关系的可信度.如

5%　　　　　　　　　　 75% 99.5% 95%

以下关于独立性检验的说法中正确的有______.填序号①独立性检验依赖小概率原理②独立性检验得到的结

下列说法①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后方差恒不变②设有一个回归方程y=3﹣5x变量

0 1 2 3

以下关于独立性检验的说法中错误的是

独立性检验依赖小概率原理独立性检验得到的结论一定正确样本不同，独立性检验的结论可能有差异独立性检验不是判断两事物是否相关的唯一方法

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