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一个小组有 6 位同学，选 1 位小组长，用随机模拟方法估计甲被选的概率，按下面步骤： ①把 6 位同学编号为 1 ∼ 6 ;②利用计算器或计算机产生 1 ...
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高中数学《随机事件的概率》真题及答案
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有3个兴趣小组甲乙两位同学各自参加其中一个小组每位同学参加各个小组的可能性相同则这两位同学参加同一个
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期中考试后学习小组长算出该组5位同学数学成绩的平均分为M如果把M当成另一个同学的分数与原来的5个分
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有3个兴趣小组甲乙两位同学各参加其中一个小组且他们参加各个兴趣小组是等可能的则甲乙两位同学参加同一个
有3个兴趣小组甲乙两位同学各自参加其中一个小组每位同学参加各个小组的可能性相同则这两位同学参加同一个
协会会员设小组长一名小组长由选举产生
一次考试后某学习小组组长算出全组5位同学数学的平均分为M.如果把M.当成另一个同学的分数与原来的5个
5∶6
1∶1
6∶5
2∶1
标准化作业的要点有
同一个流程不一定用同样的方式来进行
问题得以很容易地被发现
是一种保持品质,有效率及安全性高的方式
可以很快速地解决问题
是由每一个小组或小组长所提的计划
有3个兴趣小组甲乙两位同学各参加其中一个小组且他们参加各个兴趣小组是等可能的则甲乙两位同学参加同一个
有3个兴趣小组甲乙两位同学各自参加其中一个小组每位同学参加各个小组的可能性相同则这两位同学参加同一
A
B
C
D
期中考试后学习小组长算出该组5位同学数学成绩的平均分为M如果把M当成另一个同学的分数与原来的5个分数
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学习小组长的学习能力就是一个的学习能力学习小组长的学习水平就是一个班级的学习水平更是一个教师的教学水
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设某大学的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
在某种产品表面进行腐蚀刻线试验得到腐蚀深度 y 与腐蚀时间 x 之间相应的一组观察值如表所示求腐蚀深度 y 对腐蚀时间 x 的回归直线方程并解释回归系数的意义.
已知下列命题① y ̂ = 8 x + 56 意味着 x 每增加一个单位 y 平均增加 8 个单位②投掷一颗骰子实验有掷出的点数为奇数和掷出的点数为偶数两个基本事件③互斥事件不一定是对立事件但对立事件一定是互斥事件④在适宜的条件下种下一颗种子观察它是否发芽这个实验为古典概型.其中正确的命题有____________.
某化工厂为预测某产品的回收率 y 需要研究回收率 y 和原料有效成分含量 x 之间的相关关系现取了 8 对观察值计算得 ∑ i = 1 8 x i = 52 ∑ i = 1 8 y i = 228 ∑ i = 1 8 x i 2 = 478 ∑ i = 1 8 x i y i = 1849 则 y 与 x 的回归方程是
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归直线方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加____________万元.
如果两个变量的散点图由左下角到右上角则这两个变量成____________相关.
已知研究 x 与 y 之间关系的一组数据如下表所示则 y 对 x 的回归直线方程 y = b x + a 必过点
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程2利用1中的回归方程当价格 x = 40 元 / kg 时日需求量 y 的预测值为多少参考公式线性回归方程 y = b x + a 其中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ .
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间 x 个月和市场占有率 y % 的几组相关对应数据1根据上表中的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2根据上述回归方程分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势并预测自上市起经过多少个月该款旗舰机型市场占有率能超过 0.5 % 精确到月.附 b ^ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ¯ - b ̂ x ¯ .
若施化肥量 x 单位 kg 与水稻产量 y 单位 kg 的回归方程为 y ̂ = 5 x + 250 则当施化肥量为 80 kg 时预计水稻产量为__________.
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 若 a = 7.9 则 x 每增加 1 个单位 y 就
某工人生产合格零件的产量逐月增长前 5 个月的产量如下表所示1若从这 5 组数据中抽出两组求抽出的 2 组数据恰好是相邻的两个月数据的概率2请根据所给 5 组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b x ̂ + a 并根据线性回归方程预测该工人第 6 个月生产的合格零件的件数.附对于一组数据 x 1 y 1 x 2 y 2 ⋯ x n y n 其回归直线 y = b x + a 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 b = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a = y ̄ - b x ̄ .
下列说法中不正确的是
为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 5 次试验得到 5 组数据 x 1 y 1 x 2 y 2 x 3 y 3 x 4 y 4 x 5 y 5 .根据收集到的数据可知 x 1 + x 2 + x 3 + x 4 + x 5 = 150 由最小二乘法求得回归直线方程为 y ̂ = 0.67 x + 54.9 则 y 1 + y 2 + y 3 + y 4 + y 5 的值为
为了分析某个高三学生的学习态度对其下一阶段的学习提供指导性建议现对他前 7 次考试的数学成绩 x 物理成绩 y 进行分析.下面是该生 7 次考试的成绩.1他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定请给出你的理由2已知该生的物理成绩 y 与数学成绩 x 是线性相关的若该生的物理成绩达到 115 分请你估计他的数学成绩大约是多少
为了解儿子身高与其父亲身高的关系随机抽取 5 对父子身高数据如表所示则 y 对 x 的线性回归方程为
回归直线方程的系数 a b 的最小二乘法估计使函数 Q a b 最小 Q 函数指
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本的平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由观测的数据得线性回归方程可能为.
为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性关系甲乙两位同学各自独立作了 10 次和 15 次实验并且利用线性回归方法求得回归直线分别为 l 1 l 2 已知两人得到的实验数据中变量 x 和 y 的数据的平均值相等且值为 s 与 t 那么下列说法正确的是.
试证明① ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 .② ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ .
为了解儿子身高与其父亲身高的关系随机抽取 5 对父子的身高数据如下则 y 对 x 的线性回归方程为
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系下表记录了小李某月 1 号到 5 号每天打篮球时间 x 单位小时与每天投篮命中率 y 之间的关系小李这 5 天的平均投篮命中率为____________用线性回归分析的方法预测小李该月 6 号打 6 小时篮球的投篮命中率为___________.
两个变量成负相关关系时散点图的特征是
假设某设备的使用年限 x 单位年和所支出的维修费用 y 单位万元有如下的统计资料试求1 y 与 x 之间的回归方程2当使用年限为 10 年时估计维修费用是多少.
为了解某地区某种农产品的年产量 x 单位吨对价格 y 单位千元/吨和年利润 z 的影响对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 2若每吨该农产品的成本为 2 千元假设该农产品可全部卖出预测当年产量为多少时年利润 z 取到最大值保留两位小数参考公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ̄
PM 2.5 是指空气中直径小于或等于 2.5 微米的颗粒物也称可入肺颗粒物为了探究车流量与 PM 2.5 的浓度是否相关现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与 PM 2.5 浓度的数据如下表1根据上表数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程2若周六同一时间段车流量 200 万辆试根据1求出的线性回归方程预测此时 PM 2.5 的浓度为多少
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究他们分别记录了 2010 年 12 月 1 日与 12 月 5 日的每天昼夜温差与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数得到如下表该农科所确定的研究方案是先从这五组数据中选取 2 组用剩下的 3 组数据求线性回归方程再对被选取的 2 组数据进行检验.1求选取的 2 组数据恰好是不相邻的 2 天数据的概率2若选取的是 12 月 1 日与 12 月 5 日的两组数据请根据 12 月 2 日至 12 月 4 日的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y = k x + a 3若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 颗则认为得到的线性回归方程是可靠的试问2中所得到的线性回归方程是否可靠
为研究质量 x 单位 g 对弹簧长度 y 单位 cm 的影响对不同质量的 6 根弹簧进行测量得到如下数据1画出散点图2如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近求 y 与 x 之间的回归方程.
某肉食鸡养殖小区某种病的发病鸡只数呈上升趋势统计近 4 个月这种病的新发病鸡只数的线性回归分析如表所示如果不加控制仍按这个趋势发展下去的话请预测从 9 月初到 12 月底的 4 个月时间里该养殖小区这种病的新发病鸡总只数约为____________只.
某个体服装店经营某种服装一周内获纯利 y 元与该周每天销售这种服装的件数 x 之间的一组数据如下已知 ∑ i = 1 7 x i 2 = 280 ∑ i = 1 7 y i 2 = 45 309 ∑ i = 1 7 x i y i = 3 487 1求 x ¯ y ¯ 2判断纯利润 y 与每天销售件数 x 之间是否线性相关如果线性相关求出线性回归方程.
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