采用修正的时间序列回归法预测未来销量时，需要根据事先掌握的实际销量数列观察期间n的奇偶性来确定修正的时间变量t的值，那么当n=5时，第4期的t值是（）。

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回归法因素分解法趋势外推法定性分析法

时间序列分析法趋势分析法因果关系分析法一元线性回归法

经验判断法顾客意见调查法时间序列预测法回归法

平均法修正的时间序列回归法因果预测分析法综合判断法

对数回归法线性回归法指数回归法生长曲线法

主要方法是线性回归分析法对过去的需求数据利用以系列方法进行分析，最终确定一个需求预测值的方法主要有移动平均法和指数平滑法这种方法常用于短期预测，在中长期预测中不宜采用误差相对比较小的一种方法

线性回归法不确定性分析法多因素分析法时间序列法

线性外推法线性回归法时间序列法卡尔曼滤波法人工神经网络法

相关回归分析市场预测法时间序列市场预测法定性市场预测法定量市场预测法

算术平均法移动平均法修正的时间序列回归法因果预测分析法判断分析法

经验判断法顾客意见调查法时间序列预测法回归法

线性趋势法加权平均法移动平均法一元线性回归法

定量预测法和定性预测法时间序列法和专家意见法线性规划法和投入产出法趋势外推法和回归法

算术平均法加权平均法购买力指数法指数平滑法修正的时间序列回归法

线性回归对数回归指数回归生长曲线回归

加权移动平均法直观法简单线性回归法指数平滑法多元线性回归法

简单平均法加权移动平均法回归分析法指数平滑法移动平均法

加权平均法移动平均法线性趋势法一元线性回归法

线性回归法指数回归法对数回归法生长曲线法