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在一个3×3的实验设计中,存在的交互作用有( )

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可以看到因素的主效应  可以看到因素的交互作用  被试量大大减少  不受被试的个体差异影响  
可检验前测处理的效应  将“有无前测程序”这一变量引入实验设计中  可采用被试内设计的方差分析检验所有主效应  可检验“前一后测效应”与“实验处理”之间是否有交互作用  
混淆了实验数据;  主因子的影响可能与交互作用的影响混合在一起;  一种因子组合的试验至少被重复做两次才会有混淆;  三因子的交互作用不能被测量。  
各因素之间不存在内在联系  各因素的主效应是相互独立的  各因素之间可能存在内在联系  各因素的主效应可能会相互影响  
研究中有78名被试  一个因素有2个水平,另一个因素有3个水平  一个因素对因变量的作用在另一个因素的不同水平有变化  其主效应是不显著的  
混杂了实验数据;  主因子的影响与交互作用的影响混合在一起;  一种因子组合的试验至少被重复做两次才会有混杂;  三因子的交互作用不能被测量。  
或者A或者B对耐压性有明显的作用  因素A和B都影响零件的耐压性  仅当因素A水平确定时,才能估计改变因素B所带来的作用  当因素B处在一个不好的水平时,只要因素A处于好水平,耐压性就会增加  
在同一列中出现一个因子  在同一列中出现两个因子  在同一列中出现一个因子和一个交互作用  在同一列中出现两个交互作用  在同一列中出现两个交互作用  
在同一列中出现一个因子  在同一列中出现两个因子  在同一列中出现一个因子和一个交互作用  在同一列中出现一个交互作用  在同一列中出现两个交互作用  
在同一列中出现一个因子  在同一列中出现两个因子  在同一列中出现一个因子和一个交互作用  在同一列中出现两个交互作用  在同一列中出现一个交互作用  
一个交互作用  两个交互作用  三个交互作用  六个交互作用  
属于部分因子实验  分辨率为Ⅳ  实验中不能分辨2元交互作用  9个因子中只有部分因子参与实验  

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