大数据的4V特点具体指的是-X题卡

20+/-4V DC 24+/-4V DC 28+/-4V DC 32+/-4V DC

大数据的复杂关联关系和大规模数据的即时应用大数据的容量大的特点大数据的多源性特点大数据的价值

存储数据，以备分析发现隐匿于大数据中的有用知识大数据的可记录能力大数据的多源异构特点

Volume、Velocity、Variety、Veracity Valid、Velocity、Variety、Veracity Volume、Valid、Variety、Veracity Volume、Velocity、Variety、Valid

小于4V 等于4V

大于4V小于8V 等于或大于8V

数据体量巨大数据类型繁多价值密度低处理速度慢

数据收集要针对各行业的特点需求，专门设计行业数据收集系统数据显化特大数据的分析结果还原为具体的行业问题在产业应用环节中，大数据真正开始帮助管理实践数据收集之后，紧接着进行数据的存储及管理

volume variety value vertical

大数据类型繁多大数据具有4V特性大数据都是结构化的数据大数据的价值密度高大数据的产生和处理速度快

体量大(Volume) 速度快(VeloCity) 种类多(Variety) 有效的(Valid)

Volume Variety Virtual Value Veracity

6V 6V 6V 2V 4V 6V 6V 4V 2V 0V 6V 4V

网络无处不在计算无处不在软件无处不在大数据无处不在

4V~6V，交流；4V~6V，交流
  220V，交流；220V，交流
  220V，交流；4V~6V，交流
  4V~6V，交流；220V，交流

4A系统解决方案数据加解密系统解决方案大数据追踪溯源系统解决方案大数据安全网关系统解决方案大数据应用指导策略

Volume Variety Value Velocity

数据体量巨大数据类型繁多价值密度低处理速度快

认识受到立场、方法、知识水平等条件的限制大数据是复杂的、变化的，人们无法把握其本质大数据对认识和改造客观世界有积极的推动作用真理是具体的、有条件的，往往是与谬误相伴而行

大数据的4V特点具体指的是（）