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二项分布可检验两组数据内部构成的不同 二项分布可检验两组率有无统计学意义 当nπ或(1-π)<5时,可用正态近似法处理二项分布问题 当n<40时,不能用二项分布 以上都不对
二项分布可检验两组数据内部构成的不同 二项分布可检验两组率有无统计学意义 当nπ或(1-π)<5时,可用正态近似法处理二项分布问题 当n<40时,不能用二项分布 以上都不对
二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处 二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的 二项分布图当π离0.5越远,对称性越差 二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称 二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布
二项分布图当π离0.5越远,对称性越差 二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的 二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处 二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布 二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称
二项分布图的形态取决于π与n,高峰在μ=nπ处 二项分布图当π接近0.5时,图形是对称的 二项分布图当π离0.5越远,对称性越差 二项分布图当π远离0.5时,随着n的增大,分布趋于对称 二项分布图当n趋向于无穷大,二项分布近似于正态分布
若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少 若n增大,二项分布图形接近正态分布 若接近0.5,二项分布图形接近正态分布 若nπ>5,二项分布图形接近正态分布 二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布