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正偏峰资料 负偏峰资料 数值型资料 正态分布资料 二项分布资料
二点分布（0－1分布）是二项分布的特例 当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似 当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布 当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算 当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
二项分布可检验两组数据内部构成的不同 二项分布可检验两组率有无统计学意义 当nπ或(1-π)<5时，可用正态近似法处理二项分布问题 当n<40时，不能用二项分布 以上都不对
二项分布可检验两组数据内部构成的不同 二项分布可检验两组率有无统计学意义 当nπ或（1-π）＜5时，可用正态近似法处理二项分布问题 当n＜40时，不能用二项分布 以上都不对
用二项分布的概率近似计算超几何分布的概率 用超几何分布的概率近似计算二项分布的概率 用二项分布的概率近似计算泊松分布的概率 用泊松分布的概率近似计算二项分布的概率 用正态分布的概率近似计算二项分布的概率
正偏态资料 负偏态资料 数值型资料 正态分布资料 二项分布资料
二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处 二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的 二项分布图当π离0.5越远，对称性越差 二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称 二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布
正偏态资料 负偏态资料 数值型资料 正态分布资料 二项分布资料
二项分布图当π接近0.5时，图形是对称的 二项分布图的形态取决于π与n，高峰在μ＝nπ处 二项分布图当π离0.5越远，对称性越差 二项分布图当n趋向于无穷大，二项分布近似于正态分布 二项分布图当π远离0.5时，随着n的增大，分布趋于对称
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