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显著性水平α=0、01时,表示置信程度为:()

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在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的  在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性  原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05  检验的 p 值大于 0.05  
若显著性水平为 0.43, 则原假设是可信的  若观察到的显著性水平为 0.04, 则此结果为统计显著  一个高度显著的结果不可能是由于偶然的缘故  若显著性水平为 0.01 的 0.43, 则原假设看上去是不可信的  若观察到的显著性水平为 0.01, 那么 100 次中仅有 1 次的机会原假设为真。  
置信区间和测量组数n  显著性水平β和测量组数n  置信区间和测量组数n-2  显著性水平β和测量组数n-2  
一定会被拒绝  一定不会被拒绝  需要重新检验  有可能拒绝原假设  
随着显著性水平α的增大而增大  随着显著性水平α增大而减小  与显著性水平α无关  与显著性水平α的平方根成正比  
在0.05的显著性水平下接受原假设,认为自变量对因变量有显著影响  在0.05的显著性水平下拒绝原假设,认为自变量对因变量有显著影响  在005的显著性水平下接受原假设,认为自变量对因变量没有显著影响  在0.05的显著性水平下拒绝原假设,认为自变量对因变量没有显著影响  
检验的显著性水平α越大,所需样本量越小  检验的显著性水平α越大,所需样本量越大  检验的显著性水平β越大,所需样本量越小  检验的显著性水平β越大,所需样本量越大  所需样本量与检验的显著性水平α和β无关  
在0.05的显著性水平下,没有理由拒绝这个结论  在0.05的显著性水平下,可以拒绝这个结论  在0.01的显著性水平下,没有理由拒绝这个结论  不能确定这个结论。  
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异  
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上有显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.95上无显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上有显著差异  三台机器生产的薄板厚度在显著性水平0.05上无显著差异  
置信度用α表示  置信区间表明区间估计的可靠性  置信界限所划定的区间用于表示总体参数可能落入的区间为置信区间  估计总体参数可能落在置信区间以外的概率,为显著性水平  

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