假设检验的两类错误，以下说法哪一个对

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可用于两个率比较的假设检验可用于四格表资料的假设检验可用于行×列表资料的假设检验用于比较两个几何均数的假设检验可用于两类构成比比较的假设检验

可用于两个率比较的假设检验可用于四格表资料的假设检验可用于行x列表资料的假设检验用于比较两个几何均数的假设检验可用于两类构成比比较的假设检验

扩大样本容量，犯Ⅱ类错误的概率增加两个总体间关系小，正确拒H₀的概率增加统计效力一般不会比α水平小，1-β≥α 如果实验者甲用α=0.05的标准，实验者乙用α=0.1的标准，实验者甲犯Ⅱ类错误的概率一定会大于实验者乙

Ⅰ型错误：拒绝实际上不成立的Ho Ⅰ型错误的概率常用β表示 Ⅱ型错误是"弃真"的错误 Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的Ho 以上都不对

Ⅰ型错误：拒绝实际上不成立的 H₀ Ⅰ型错误的概率常用β表示 Ⅱ型错误是“弃真”的错误 Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H₀ 以上都不对

Ⅰ型错误：拒绝实际上不成立的H₀ Ⅰ型错误的概率常用p表示 Ⅱ型错误是“弃真”的错误 Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H₀ 以上都不对

Ⅰ型错误：拒绝实际上不成立的H₀ Ⅰ型错误的概率常用p表示 Ⅱ型错误是“弃真”的错误 Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H₀ 以上都不对

都增大都缩小都不变一个增大，一个缩小

同一组资料单侧检验的效率高于双侧检验可信区间也可回答假设检验的问题若增加样本量，可同时减少两类错误两总体相差越大，犯第二类错误的可能越小两总体越接近，犯第一类错误的可能越小