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简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。

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简述假设检验中两类错误的区别和联系

卫生统计假设检验P值表示的是

正确决策的概率错误决策的概率无效假设为真的概率给定的检验水准根据样本统计量计算的概率

什么是假设检验假设检验的两类错误是什么?

统计假设检验的显著性水平

简述假设检验中两类错误的区别与联系

假设检验中得两类错误分别称为__与__

统计假设检验中虚无假设又称为

零假设备择假设研究假设统计假设

统计假设检验所依据的基本原理是小概率原理

在统计假设检验中作为检验标准的总体参数是

已知的假设的随机的变异的

统计假设检验中如果显著性水平Alpha值减小则会

增加工型错误减少Ⅱ型错误减少工型错误同时增加两类错误

假设检验中在大样本的情况下可以完全避免两类错误的发生

简述假设检验中的两类错误

假设检验中两类错误的关系是

α+β=1 α+β不一定等于1 α与β可能同时减小 α+β不可能同时增大

因为有两类错误的存在所以不能凭假设检验的结果下结论

统计假设检验中又称为研究假设的是

虚无假设零假设备择假设统计假设

简述统计假设检验的反证法与一般的数学反证法的差异

在统计假设检验中如果计算的检验统计量没有进入危机域则说明

不是小概率事件是小概率事件应拒绝虚无假设应接受备择假设

假设检验中的两类错误是什么它们的关系是什么

统计假设检验中备择假设又称为

研究假设虚无假设原假设零假设

在实证研究中的研究假设相当于统计假设检验里的什么假设

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