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设某大学生的女生体重 y (单位: kg )与身高 x (单位: cm )具有线性相关关系,根据一组样本数据 (...
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高中数学《两个变量的线性相关》真题及答案
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设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
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y与x具有正的线性相关关系
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若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
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y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
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若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
某地测得男孩出生体重均数为3.30kg标准差为0.44kg18岁男大学生体重均数为56.10kg标准
男大学生体重标准差大,变异程度也大
两者不能比较
男大学生体重均数大,变异程度大
男孩出生体重变异系数大,变异程度大
男大学生体重变异系数大,变异程度大
根据国家学生体质健康标准评分表某大学生小明男身高176cm 体重63kg其检测结果是
营养不良
较低体重
正常体重
超重
设某大学的女生体重ykg与身高xcm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小二乘法建
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
根据目前施行的学生体质测量方案某大学二年级女生身高为169.1CM体重为66.8KG她属于下列哪个标
较低体重
正常体重
超重
肥胖
某大学男生体重为60kg肺活量为3300ml其体质测试中肺活量项目的得分为分某女大学生50米成绩为8
某大学女生身高为160CM体重为50KG他属于下列哪个标准
较低体重
正常体重
超重
肥胖
设某大学的女生体重单位kg与身高单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据求得回归方程为则下列结论中不
与
具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心(
,
)
若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg
学生体质健康标准的评价指标规定大学各年级的评价指标有5项身高标准体重肺活量体重指数为必评指标某大学女
800米跑、仰卧起坐、立定跳远
800米跑、台阶试验、立定跳远
800米跑、仰卧起坐、50米跑
800米跑、引体向上、坐位体前屈
根据目前施行的学生体质测量方案某大学女生握力体重指数是53她的体质评分属于下列哪个评分标准
优秀
良好
及格
不及格
设某大学的女生体重y单位kg与身高x单位cm具有线性相关关系根据一组样本数据xiyii=12n用最小
y与x具有正的线性相关关系
回归直线过样本点的中心
若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg
若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg
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对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ... 10 得散点图.由这个散点图可以判断
下列四个图各反映了两个变量的某种关系其中可以看作具有较强线性相关关系的是
高三年级 267 位同学参加期末考试某班 37 位学生的语文成绩数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如图所示甲乙丙为该班三位同学.从这次考试成绩看①在甲乙两人中其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是_________.②在数学和总成绩中丙同学的成绩名次更靠前的是_________.
对变量 x y 由观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图1对变量 u v 由观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图2.由这两个散点图可以判断
设某大学的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x 1 y 1 i = 1 2 3 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归直线方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 则
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 1 ;对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 2 由这两个散点图可以判断
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费 x 单位千元对年销售量 y 单位 t 和年利润 z 单位千元的影响对近 8 年的年宣传费 x i 和年销售量 y i i = 1 2 ⋯ 8 的数据作了初步处理得到下面的散点图及一些统计量的值.表中 w 1 = x 1 w ¯ = 1 8 ∑ i = 1 8 w i 1根据散点图判断 y = a + b x 与 y = c + d x 哪一个适宜作为年销售量 y 关于年宣传费 x 的回归方程类型给出判断即可不必说明理由2根据1的判断结果及表中数据建立 y 关于 x 的回归方程3已知这种产品的年利率 z 与 x y 的关系为 z = 0.2 y - x . 根据2的结果回答下列问题①年宣传费 x = 49 时年销售量及年利润的预报值是多少②年宣传费 x 为何值时年利率的预报值最大附对于一组数据 u 1 v 1 u 2 v 2 ⋯ u n v n 其回归直线 v = α + β u 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 β ^ = ∑ i = 1 n u i − u ¯ v i − v ¯ ∑ i = 1 n u i − u ¯ 2 α ^ = v ¯ − β ^ u ¯ .
下面是水稻产量与施肥量的一组统计数据1将上表中数据制成散点图2你能从散点图中发现施肥量与水稻产量近似成什么关系吗水稻产量会一直随施肥量增加而增加吗3若近似成线性关系请画出一条直线来近似地表示这种线性关系.
为了研究三月下旬的平均气温 x 与四月棉花害虫化蛹高峰日 y 的关系某地区观察了 2003 年至 2008 年的情况得到下面数据已知 x 与 y 之间具有线性相关关系据气象预测该地区在 2010 年三月下旬平均气温为 27 ℃ 试估计 2010 年四月化蛹高峰日为哪天
对于给定的两个变量的统计数据下列说法正确的是
对四组数据进行统计获得下图所示的散点图关于其相关系数的比较正确的是
下列说法错误的是
下列四个命题中真命题的个数是 ①从匀速传递的产品生产流水线上质检员每 10 分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测这样的抽样是分层抽样 ②在一组样本数据的散点图中若所有样本点 x i y i i = 1 2 3 . . . n 都集中在直线 y = 1 2 x + 1 附近则这组样本数据的相关系数为 1 2 . ③在某项测量中测量结果 ξ 服从正态分布 N 1 δ 2 δ > 0 .若 ξ 在 0 1 内取值的概率为 0.4 则 ξ 在 0 2 内的取值的概率为 0.8 . ④对分类变量 X 与 Y 的随机变量 K 2 的观测值 K 来说 K 越小判断 X 与 Y 有关系的把握程度越大.
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论 ① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ Y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 . 其中一定不正确的结论序号是
下表是某地的年降雨量与年平均气温两者是相关关系吗求回归直线方程有意义吗
随着我国经济的发展居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款年底余额如下表 1 求 y 关于 t 的回归方程 y ̂ = b x + a . 2 用所求回归方程预测该地区 2015 年 t = 6 的人民币储蓄存款. 附回归方程 y ̂ = b x + a 中
如果在一次实验中测得 x y 的四组数值分别是 A 1 3 B 2 3.8 C 3 5.2 D 4 6 则 y 与 x 之间的回归直线方程是
下列分别是 3 对变量的散点图则具有相关关系的是_______.填写序号
下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是
有五组变量①汽车的质量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程②平均日学习时间和平均学习成绩③某人每日吸烟量和身体健康情况④圆的半径与面积⑤汽车的质量和每千米耗油量.其中两个变量成正相关关系的是
变量 X 与 Y 相应地一组数据为 10 1 11.3 2 11.8 3 12.5 4 13 5 变量 U 与 V 相对应的一组数据为 10 5 11.3 4 11.8 3 12.5 2 13 1 . r 1 表示变量 Y 与 X 之间的线性相关系数 r 2 表示变量 V 与 U 之间的线性相关系数则有
下列变量之间的关系不是相关关系的是
下列结论正确的是 1 函数关系是一种确定性关系 2 相关关系是一种非确定性关系 3 回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法 4 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法
下列有关线性回归的说法不正确的是
某位同学进行寒假社会实践活动为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究他分别记录了 1 月 11 日至 1 月 15 日的白天平均气温 x ∘ C 与该奶茶店的这种饮料销量 y 杯得到如下数量1若先从这 5 组数据中抽出 2 组求抽出的 2 组数据恰好是相邻 2 天数据的概率2请根据所给 5 组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并根据线性回归方程预测当气象台预报 1 月 16 日的白天平均气温为 7 ∘ C 时奶茶店这种饮料的销量.附线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ 其中 x ̄ y ̄ 为样本平均值.
下列有关线性回归的说法不正确的是
如图是 x 和 y 的一组样本数据的散点图去掉一组数据_____后剩下的 4 组数据的相关指数最大.
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 .其中一定不正确的结论的序号是
某车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此作了四次试验得到的数据如下1在给定的坐标系中画出表中数据的散点图2求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并在坐标系中画出回归直线3试预测加工 10 个零件需要多少时间参考公式回归直线 y ̂ = b ̂ x + â 其中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̂ - b ̂ x ¯ .
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