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高阶线性自回归形式的序列相关 一阶非线性自回归的序列相关 移动平均形式的序列相关 正的一阶线性自回归形式的序列相关 负的一阶线性自回归形式的序列相关
小于0 大于1 在0和1之间 在-1和1之间 一般KMO统计量的值越接近1,则因子分析的效果越好。
存在一阶正自相关 存在一阶负相关 不存在序列相关 存在序列相关与否不能断定
Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
-1≤DW≤0 -1≤DW≤1 -2≤DW≤2 0≤DW≤4
格兰杰因果关系检验 单位根检验 协整检验 DW检验
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
相关系数 DW值 方差膨胀因子 特征值 自相关系数
Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
检验统计量T值在上、下界值范围内时,其P值大于相应的概率水平 检验统计量T值在上、下界值范围内时,其P值小于相应的概率水平 检验统计量T值越大,P值越大 检验统计量T值越小,P值越大 以上都不对
检验统计量T值在上、下界值范围内时,其户值大于相应的概率水平 检验统计量T值在上、下界值范围内时,其户值小于相应的概率水平 检验统计量T值越大,P值越大 检验统计量T值越小,P值越大 以上都不对
du≤DW≤4-du 4-du≤DW≤4-dl dl≤DW≤du 4-dl≤DW≤4 0≤DW≤dl
存在完全的正自相关 存在完全的负自相关 不存在自相关 不能判定