在因子分析中检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是-X题卡

公共因子的相对重要性公因子对每个变量的解释程度是多大所有公因子对每个变量的解释程度是多大提取出来的公因子对每个变量的解释程度是多大

卡方分析多元线性同归分析判别分析聚类分析因子分析

r越大，两变量的线性相关性越强 R²越大，两变量的线性相关性越强 r的取值范围为（﹣∞，+∞） R²的取值范围为[0，+∞）

相关分析因子分析频次选择法 T检验分析

多元线性回归模型主成分回归模型因子分析模型 logistic回归模型主成分模型

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布

相关分析因素分析回归分析聚类分析

坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度

相关分析因子分析频次选择法 t检验分析

征询法综合评分法因子分析法核心指标法

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系在线性回归分析中，相关系数r的值越大，变量间的相关性越强在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高在回归分析中，R²为0.98的模型比R²为0.80的模型拟合的效果好

相互独立低度相关高度相关完全相关

γ=（-1，0） γ＝0 γ＝（0，1）

相关分析法 t检验分析法聚类分析法因子分析法

t检验分析相关分析聚类分析回归分析因子分析

秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间韵相关程度秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

在因子分析中，检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是（）。