你可能感兴趣的试题
来自正态总体，方差齐性 来自正态总体，方差较小 来自严重偏态总体 来自正态总体，均数相差较大 以上都不要求
R/c4 R/d2 s/c4 s/d2 R/d2+s/c4
独立性、方差齐和非正态性 独立性、方差不齐和非正态性 独立性、方差不齐和正态性 独立性、方差齐和正态性 非独立性、方差齐和正态性
样本方差s2是σ2的无偏估计 样本标准差s是σ的无偏估计 样本方差s2是σ2的有偏估计 样本标准差s是σ的有偏估计 样本均值
是μ的无偏估计
独立性、方差齐和非正态性 独立性、方差不齐和非正态性 独立性、方差不齐和正态性 独立性、方差齐和正态性 非独立性、方差齐和正态性
正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即μ(2＝Me＝(1/(X1+X2+…+Xn) 对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数 在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的 正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2
样本均值是总体均值的无偏估计 样本中位数是总体均值的无偏估计 样本方差是总体方差的无偏估计 样本标准差是总体标准差的无偏估计
若
是θ的无偏估计，则
-θ是估计量
与真值θ的偏差，且是随机的 样本均值
是总体均值μ的无偏估计 样本标准差s是总体标准差的无偏估计 样本方差s2是总体方差σ2的无偏估计
来自正态总体，方差齐性 来自正态总体，方差较小 来自严重偏态总体 来自正态总体，均数相差较大 以上都不要求
湘公网安备 43130202000226号