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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:由表中数据求得线性回归方程为 y ̂ = - 4 ...
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高中数学《两个变量的线性相关》真题及答案
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假如该产品在行业中类似产品的价格为1300元若该商品价格定价为1399元则采用的定价策略是
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四某企业开发出一种新产品单位成本为1000元根据以上材料回答下列问题假如该产品在行业中类似产品价格为
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合理定价
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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如下数据 1求回归直
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是企业按不同的顾客类别产品形式销售地点销售时间等进行的价格调整以两种以上的价格出售同一种产品或服务
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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如下数据Ⅰ求回归直线方程
三根据下列条件回答下列问题某企业开发出一种新产品单位成本为1000元假如该产品同行业中类似产品价格为
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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如下数据1求销量对单价的
10分某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如表数据 且
在产品生命周期的初期由于没有竞争对手而采取的一种高价策略被称为产品定价策略的
心理定价
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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如下数据 Ⅰ求回归直
当企业以两种或两种以上但不反映成本差别的价格销售一种产品或提供一种服务时就称为
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产品生命周期定价策略
某工厂为了对一种新型的产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销售得到如下数据由表中数据求得线
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如下数据 1求回归直
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品事先拟订的价格进行试销得到如下数据 由表中数据求得线
2016年·丹东一模某工厂新研发的一种产品的成本价是4元/件为了对该产品进行合理定价将该产品按事先
假如该产品在行业中类似产品的价格为1300元若该商品价格定价为1399元则采用的定价策略是
心理定价
撇脂定价
渗透定价
折扣定价
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某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温如表并求得线性回归方程为 y ̂ = - 2 x + 60 .不小心丢失表中数据 c d 那么由现有数据知 2 c + d = __________.
回归直线方程表示的直线 y ̂ = â + b ̂ x 必经过点
考古学家通过始祖鸟化石标本发现其股骨长度 x cm 与肱骨长度 y cm 的线性回归方程为 y ̂ = 1.197 x - 3.660 由此估计当股骨长度为 50 cm 时肱骨长度的估计值为____________ cm .
20 世纪初的一项关于 16 艘轮船的研究显示轮船的吨位从 192 ∼ 3246 吨船员的数目从 5 ∼ 32 人对船员人数关于轮船的吨位数的回归分析得船员人数 = 9.5 + 0.0062 × 轮船吨位.1假设两轮船吨位相差 1000 吨船员人数平均相差多少2对于最小的轮船估计的船员人数是多少对于最大的轮船估计的船员人数是多少
一个车间为了规定工时定额需要确定加工零件所花费的时间为此进行了 10 次试验测得的数据如下1 y 与 x 是否具有线性相关关系2如果 y 与 x 具有线性相关关系求回归直线方程3根据求出的回归直线方程预测加工 200 个零件所用的时间为多少
对四组数据进行统计获得下图所示的散点图关于其相关系数的比较正确的是
炼钢是一个氧化降碳的过程钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系如果已测得炉料熔化完毕时钢水的含碳量 x 与冶炼时间 y 从炉料熔化完毕到出钢的时间的一列数据如下表所示1作出散点图你能从散点图中发现含碳量与冶炼时间的一般规律吗2求回归直线方程3预测当钢水含碳量为 160 时应冶炼多少分钟
某单位为了了解用电量 y 度与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了某 4 天的用电量与当天气温.由表中数据得回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 b ̂ = - 2 据此预测当气温为 5 ℃ 时用电量的度数约为____________.
某地最近十年粮食需求量逐年上升下表是部分统计数据1利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 2利用1中所求出的直线方程预测该地 2012 年的粮食需求量.
设有一个回归方程 y ̂ = 3 - 2.5 x 当变量 x 增加一个单位时变量 y ____________个单位.
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费 x 单位千元对年销售量 y 单位 t 和年利润 z 单位千元的影响．对近 8 年的年宣传费 x i 和年销售量 y i i = 1 2 8 的数据作了初步处理得到下面的散点图及一些统计量的值．表中 w i = x i w ¯ = 1 8 ∑ i = 1 8 w i .1根据散点图判断 y = a + b x 与 y = c + d x 哪一个适宜作为年销售量 y 关于年宣传费 x 的回归方程类型给出判断即可不必说明理由2根据1的判断结果及表中数据建立 y 关于 x 的回归方程3已知这种产品的年利润 z 与 x y 的关系为 z = 0.2 y - x .根据2的结果回答下列问题①年宣传费 x = 49 时年销售量及年利润的预报值是多少②年宣传费 x 为何值时年利润的预报值最大附对于一组数据 u 1 v 1 u 2 v 2 u n v n 其回归直线 v = α + β u 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 β ̂ = ∑ i = 1 n u i - u ¯ v i - v ¯ ∑ i = 1 n u i - u ¯ 2 α ̂ = v ¯ - β ̂ u ¯ .
下表给出 5 组数据 x y 为选出 4 组数据使线性相关程度最大且保留第 1 组数据 -5 -3 则应去掉
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x 则根据最小二乘法的思想其中拟合程度最好的直线是____________填序号.
某商品销售量 y 件与销售价格 x 元/件负相关则其回归方程可能是
调查了某地若干户家庭的年收入 x 单位万元和年饮食支出 y 单位万元调查显示年收入 x 与年饮食支出 y 具有线性相关关系并由调查数据得到 y 对 x 的回归直线方程 y ̂ = 0.254 x + 0.321 .由回归方程可知家庭年收入每增加 1 万元年饮食支出平均增加_____________万元.
根据如下样本数据得到的回归方程为 y ̂ = b x + a 则
某商场品牌毛衣专柜为了了解毛衣的月销量 y 件与月平均气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 个月的月销量与当月平均气温某数据如下表1请画出上表数据的散点图2根据表中数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y = b x + a 3气象部门预测下个月的平均气温约为 6 ∘ C 据此估计该商场专柜下个月毛衣的销售量约为多少件
下表是某旅游区游客数量与平均气温的对比表若已知游客数量与平均气温是线性相关的求回归方程.
某小卖部为了了解热茶销售量 y 杯与气温 x ∘ C 之间的关系随机统计了某 4 天卖出的热茶的杯数与当天气温并制作了对照表由表中数据算得线性回归方程 y = b x + a 中的 b ≈ - 2 预测当气温为 -5 ∘ C 时热茶销售量为_________杯.
某商品销售量 y 件与销售价格 x 元/件负相关则其回归方程可能是
已知 x y 之间的一组数据如下表对于表中数据现给出如下拟合直线① y = x + 1 ② y = 2 x - 1 ③ y = 8 5 x - 2 5 ④ y = 3 2 x .则根据最小二乘法的思想求得拟合程度最好的直线是________填序号．
四名同学根据各自的样本数据研究变量 x y 之间的相关关系并求得回归直线方程分别得到以下四个结论① y 与 x 负相关且 y ̂ = 2.347 x - 6.423 ② y 与 x 负相关且 y ̂ = - 3.476 x + 5.648 ③ y 与 x 正相关且 y ̂ = 5.437 x + 8.493 ④ y 与 x 正相关且 y ̂ = - 4.326 x - 4.578 .其中一定不正确的结论的序号是
某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据运用 Excel 软件计算得 y ̂ = 0.577 x - 0.448 x 为人的年龄 y 为人体脂肪含量.对年龄为 37 岁的人来说下面说法正确的是
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 x 吨与相应的生产能耗 y 吨标准煤的几组对照数据.1请画出上表数据的散点图2请根据上表提供的数据用最小二乘法求出 y 关于 x 的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 3已知该厂技改前 100 吨甲产品的生产能耗为 90 吨标准煤试根据2求出回归直线方程预测生产 100 吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤参考数值 3 × 2.5 + 4 × 3 + 5 × 4 + 6 × 4.5 = 66.5
某位同学进行寒假社会实践活动为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究他分别记录了 1 月 11 日至 1 月 15 日的白天平均气温 x ∘ C 与该奶茶店的这种饮料销量 y 杯得到如下数量1若先从这 5 组数据中抽出 2 组求抽出的 2 组数据恰好是相邻 2 天数据的概率2请根据所给 5 组数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 并根据线性回归方程预测当气象台预报 1 月 16 日的白天平均气温为 7 ∘ C 时奶茶店这种饮料的销量.附线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 a ^ = y ¯ − b ^ x ¯ 其中 x ̄ y ̄ 为样本平均值.
某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如表根据上表可得回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 中的 b ̂ 为 9.4 据此模型预报广告费用为 6 万元时销售额为
下列有关线性回归的说法不正确的是
给出以下命题①若 p 或 q 为假命题则 p 与 q 均为假命题②对具有线性相关关系的变量 x y 有一组观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 8 其线性回归方程是 y = 1 3 x + a 且 x 1 + x 2 + x 3 + ⋯ + x 8 = 2 y 1 + y 2 + y 3 + ⋯ + y 8 = 6 则实数 a = 1 4 ③对于分类变量 X 与 Y 的随机变量 χ 2 来说 χ 2 越小 X 与 Y 有关联的把握程度越大④已知 x − 1 2 − x ⩾ 0 则函数 f x = 2 x + 1 2 x 的最小值为 16 .其中真命题的个数为
已知一个回归直线方程为 y ̂ = 1.5 x + 45 x i ∈ { 1 5 7 13 19 } 则 y ¯ = ____________.
已知回归方程 y ̂ = 4.4 x + 838.19 则可估计 x 与 y 的增长速度之比约为____________.
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