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某小卖部为了了解热茶销售量 y （杯）与气温 x （ ∘ C ）之间的关系，随机统计了某 4 天卖出的热茶的杯数...
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高中数学《两个变量的线性相关》真题及答案
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某小卖部为了了解热茶销售量 y 杯 与气温 x ℃ 之间的关系随机统计了某 4
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下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表若热茶杯数 y 与气温 x 近似地满足线性关系则
y
=
x
+
6
y
=
x
+
42
y
=
-
2
x
+
60
y
=
-
3
x
+
78
下列不属于园林小品的是
花架﹑座椅
花架、水池
小卖部﹑水池
小卖部﹑花坛
两舱小卖部报务在不违反安全及相关规定的情况 下为客人提供随需应变式的销售服务
如表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表 若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系则其
y=x+6
y=﹣x+42
y=﹣2x+60
y=﹣3x+78
某商场为了了解毛衣的月销售量y件与月平均气温x℃之间的关系随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气
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下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系则其关系式最
y＝x＋6
y＝x＋42
y＝－2x＋60
y＝－3x＋78
两舱小卖部服务再不违反安全及相关规定的情况 下为客人提供随需应变式的销售服务
受金融危机影响某小卖部的经营业绩每况愈下于是该小卖部开始转行经营A产品．小卖部老板做了市场调查发现
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随着旅游观念的转变和旅游业的发展国民在旅游休闲方面的投入不断增多民众对旅游的需求也在不断提高.某村村委会统计了该村 2011 年到 2015 年每年春节期间外出旅游的家庭数具体统计数据如下表所示1从这 5 年中随机抽取两年求外出旅游的家庭数至少有 1 年多于 20 个的概率2利用所给数据求出春节期间外出旅游的家庭数与年份之间的回归直线方程 y ̂ = b ̂ x + â 并判断它们之间是正相关还是负相关3利用2中所求出的回归直线方程估计该村 2018 年在春节期间外出旅游的家庭数.参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式 b ^ = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 = ∑ i = 1 n x i y i − n x ¯ ⋅ y ¯ ∑ i = 1 n x i 2 − n x ¯ 2 â = y ̄ - b ̂ x ̄ .
在下列各图中每个图的两个变量具有线性相关关系的图是
某车间生产一种玩具为了要确定加工玩具所需要的时间进行了 10 次实验数据如下 如回归方程的斜率是 b 则它的截距是
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图如图a所示对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图如图b所示.由这两个散点图可以判断
下表提供了某学生做题数量 x 道与做题时间 y 分钟的几组对应数据 根据上表提供的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程 y ̂ = 0.7 x + 0.35 则表中 t 的值为_______.
某产品的广告支出单位:万元 x 与销售收入单位:万元 y 的统计数据如下表: 1 画出表中数据的散点图; 2 求出 y 对 x 的线性回归方程; 3 若广告支出为 9 万元则销售收入约为多少万元?
下列说法中不正确的是
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本的平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由观测的数据得线性回归方程可能为.
5 个学生的数学和物理成绩如表所示画出散点图判断它们是否具有相关关系.
对变量 x y 有观测数据 x i y i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 1 对变量 u v 有观测数据 u i v i i = 1 2 ⋯ 10 得散点图 2 .由这两个散点图可以判断
某单位为了了解某办公楼用电量 y 度与气温 x ℃之间的关系随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温并制作了对照表 由表中数据得到线性回归方程 y ̂ = - 2 x + a 当气温为-4℃时预测用电量约为
设某大学的女生体重 y 单位 kg 与身高 x 单位 cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
两个变量成负相关关系时散点图的特征是
下列关系属于负相关的是
为了考察两个变量 x 和 y 之间的线性相关性甲乙两位同学各自独立地做 100 次和 150 次实验并且利用线性回归方法求得回归直线分别为 t 1 和 t 2 已知两个人在试验中发现对变量 x 的观测值的平均值都是 s 对变量 y 的观测值的平均值都是 t 那么下列说法正确的是
对某种鸡胚胎的生长进行研究测得 5 ∼ 20 日龄鸡的胚胎的质量单位 g 如下1作出这些数据的散点图2通过观察这两个变量的散点图你能得出什么结论
下列四个命题 ①线性相关系数 r 越大两个变量的线性相关性越强反之线性相关性越弱 ②残差平方和越小的模型拟合的效果越好 ③用相关指数 R 2 来刻画回归效果 R 2 越小说明模型的拟合效果越好 ④线性回归方程 y ̂ = b ̂ x + â 恒过样本点中心 x ̄ y ̄ 这一点. 则正确命题的序号是
对于相关系数 r 下列描述正确的是
已知 x 与 y 之间的几组数据如下表 假设根据上表数据所得线性回归直线方程为 y ̂ = b x + a .若某同学根据上表中的前两组数据 1 0 和 2 2 求得的直线方程为 y = b ' x + a ' 则以下结论正确的是
已知变量 x 与 y 正相关且由观测数据算得样本平均数 x ¯ = 3 y ¯ = 3.5 则由该观测数据算得的线性回归方程可能是
下列两个变量之间的关系①角度和它的余弦值②正 n 边形的边数与内角和③家庭的支出与收入④某户家庭用电量与电价间的关系.其中是相关关系的有____________.
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价将该产品按事先拟定的价格进行试销得到如下数据 Ⅰ求回归直线方程 y ̂ = b x + a 由 b = - 20 a = y ¯ - b x ¯ Ⅱ预计在今后的销售中销量与单价仍然服从Ⅰ中的关系且该产品的成本是 4 元/件为使工厂获得最大的利润该产品的单价应定为多少元利润=销售收入-成本
为研究质量 x 单位 g 对弹簧长度 y 单位 cm 的影响对不同质量的 6 根弹簧进行测量得到如下数据1画出散点图2如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近求 y 与 x 之间的回归方程.
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系他们分别到气象局与某医院抄录了 1 至 6 月份每月 10 日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数得到如表所示的资料该兴趣小组确定的研究方案先从这六组数据中选取 2 组用剩下的 4 组数据求线性回归方程再用被选取的 2 组数据进行检验.1若选取 1 月与 6 月的两组数据请根据 2 月至 5 月的数据求出 y 关于 x 的线性回归方程.2若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过 2 人则认为得到的线性回归方程是理想的试问该小组所得的线性回归方程是否理想
给出下列四个命题 ①若线性相关系数 r 的绝对值越接近于 1 则表明两个随机变量线性相关性越强 ②在 △ A B C 中若 A B ⃗ ⋅ B C ⃗ ＞ 0 则 △ A B C 为钝角三角形 ③若 k ≠ 0 则直线 x + y = k 与 x - y = 1 k 的交点在双曲线 x 2 - y 2 =1上 ④设 m n 为直线 α β 为平面若 m // α n // β 且 m // n .则 α // β 其中正确命题的序号是____________.
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表1求 y 关于 x 的线性回归方程2利用1中的回归方程当价格 x = 40 元 / kg 时日需求量 y 的预测值为多少参考公式线性回归方程 y = b x + a 其中 b = ∑ i = 1 n x i − x ¯ y i − y ¯ ∑ i = 1 n x i − x ¯ 2 a = y ¯ - b x ¯ .
设某大学的女生体重 y 单位 : kg 与身高 x 单位 : cm 具有线性相关关系根据一组样本数据 x 1 y 1 i = 1 2 n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确的是
图中的两个变量 x y 具有相关关系的是
对两个变量 y 和 x 进行回归分析得到一组样本数据 x 1 y 1 x 2 y 2 . . . x n y n 则不正确的说法是
设某大学的女生体重 y 单位 : k g 与身高 x 单位 : c m 具有线性相关关系根据一组样本数据 x i y i i = 1 2 ⋯ n 用最小二乘法建立的回归方程为 y ̂ = 0.85 x - 85.71 则下列结论中不正确是
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