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主观估计法 客观估计法 蒙特卡洛模拟 以上都不正确
蒙特卡洛模拟法在估算之前，需要有风险因子的概率分布模型，继而重复模拟风险因子变动的过程 蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算VaR 值方法 蒙特卡洛模拟法计算量超大 蒙特卡洛模拟法的局限性是 VaR 计算所选用的历史样本期间非常重要
专用方法是仅用于某一咨询领域或某些具体咨询任务的方法 波士顿矩阵和通用矩阵一般用于投资组合分析 挣值法用于项目质量控制 控制图法和因果分析图法用于项目费用控制 蒙特卡洛模拟法主要用于项目风险分析
解析法与历史模拟法 历史模拟法与蒙特卡洛模拟法 蒙特卡洛模拟法与情景模拟法 解析法与蒙特卡洛模拟法
历史模拟法对金融资产价值的概率分布不做任何假设 蒙特卡洛模拟需要假定金融资产价值服从一定的概率分布 蒙特卡洛模拟不需要考虑各个风险因子之间的相关性 蒙特卡洛模拟不需要依赖于历史数据
投资者不能主动接受项目的风险 概率树分析和蒙特卡洛模拟是风险分析的主要方法 项目风险不会带来收益 项目有关人员的主观判断不会形成风险
专家打分法 “三项预测值”法 解析法 蒙特卡洛模拟法
计划评审技术法 风险调查法 调查打分法 蒙特卡洛模拟法
投资组合分析 项目费用控制 项目风险分析 项目进度控制
蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算VaR值方法 蒙特卡洛模拟法在估算之前，需要有风险因子的概率分布模型，继而重复模拟风险因子变动的过程 蒙特卡洛模拟法计算量较大 蒙特卡洛模拟法的局限性是VaR计算所选用的历史样本期间非常重要
敏感性分析、蒙特卡洛模拟 概率树分析、敏感性分析 概率树分析、盈亏平衡分析 概率树分析、蒙特卡洛模拟
蒙特卡洛模拟法 计划评审技术法 敏感性分析法 主观评分法
投资者不能主动接受项目的风险 概率树分析和蒙特卡洛模拟是风险分析的主要方法 项目风险不会带来收益 项目有关人员的主观判断不会形成风险
历史模拟法侧重于历史数据，而蒙特卡洛模拟偏重于未来预测走势 蒙特卡洛模拟优点在于考虑了fattail现象、没有模型风险 历史模拟法缺点单纯依靠历史数据进行度量，将低估突发性的收益率波动、风险度量的结果受制于历史周期的长度，对历史数据依赖性强 蒙特卡洛模拟缺点是成本高、计算量大，存在模型风险 历史模拟法是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题，产生大量路径模拟情景等
历史模拟法侧重于历史数据，而蒙特卡洛模拟偏重于未来预测走势 蒙特卡洛模拟优点在于考虑了fattail现象、没有模型风险 历史模拟法缺点单纯依靠历史数据进行度量，将低估突发性的收益率波动、风险度量的结果受制于历史周期的长度，对历史数据依赖性强 蒙特卡洛模拟缺点是成本高、计算量大，存在模型风险 历史模拟法是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题，产生大量路径模拟情景等
蒙特卡洛模拟法的局限性是VaR计算所选用的历史样本期间非常重要 蒙特卡洛模拟法计算量较大 蒙特卡洛模拟法被认为是最精准贴近的计算VaR值方法 蒙特卡洛模拟法在估算之前，需要有风险因子的概率分布模型，继而重复模拟风险因子变动的过程
解析法对随机的现金流进行概率分布估计，得到净效益的概率分布 解析法用数学方法在计算机上模拟实际概率过程，然后加以统计处理 蒙特卡洛法建立在利用德尔菲法进行风险辨识与估计的基础之上 蒙特卡洛法主要用于解决不多于2～3个随机变量的风险问题
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