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两变量间不存在任何关系 两变量间存在线性关系 两变量间无线性的可能性很大 样本回归系数和总体回归系数不等的可能性P>5% 样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P>5%
回归系数越大，两变量关系越密切 x=0.8就可以认为两变量相关非常密切 相关系数的假设P值越小，则说明两变量x与y间的关系越密切 当相关系数为0.78，而P＞0.05时，表示两变量x与y间的关系密切 样本回归系数b＜0，且有显著意义，可认为两变量呈负相关
前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示 前者研究变量之间的变动关系，后者研究变量间的密切程度 两者都研究变量间的变动关系 两者都不研究变量间的变动关系
是测定两个变量间有无相关关系的指标 是在线形相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标 也能表明变量之间相关的方向 其数值大小决定有无必要配合回归方程 与回归系数密切相关
描述两指标变量之间的数量依存关系 描述两指标变量之间的非线性关系 利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
两个变量间负相关 两个变量间完全线性相关 两个变量间线性不相关 上述答案均不正确
两变量间不存在任何关系 两变量间存在线性关系 两变量间无线性的可能性很大 样本回归系数和总体回归系数不等的可能性P>5% 样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P>5%
前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示 前者研究变量之间的变动关系，后者研究变量间的密切程度 两者都研究变量间的变动关系 两者都不研究变量间的变动关系
两变量间确定性数量关系 两变量间非确定性数量关系 两变量问线性函数关系 两变量间有无关系 两变量间有无差别
两个变量间负相关 两个变量间完全线性相关 两个变量间线性不相关 两个变量间部分线性相关
两变量一定存在直线关系 若建立回归方程，回归系数无统计学意义 两变量间一定存在相关关系 两变量不存在直线相关的可能性小于5％ 两变量间一定不存在相关关系
相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标 相关系数没有单位 相关系数的绝对值一定是小于等于1的 在r有统计学意义的前提下，其数值越接近1，表示变量间的相关程度越密切 相关系数与回归系数的符号相同，且呈正比关系
绘制散点图一定呈圆形 两变量间不存在回归关系 两变量间不存在线性回归关系 两变量间毫无关系 两变量间既不存在相关关系亦不存在回归关系
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