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规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常,删除异常以及( )的缺陷。

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数据重复  删除异常  函数依赖  提高数据精度  
减少数据冗余  提高查询速度  保证数据安全  提高查询效率  
减小数据操作的复杂性  提高查询速度  插入、删除异常和数据冗余  保证数据的安全和完整性  
一定要避免插入异常。  一定要避免删除异常。  尽可能避免多表连接。  一定要避免数据冗余。  
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ  Ⅰ  Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ  Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ  
减小数据操作的复杂性  提高查询速度  插入、删除异常和数据冗余  保证数据的安全和完整性  
数据冗余  保障数据安全性  查询复杂  控制数据完整性  
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ  Ⅰ  Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ  Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ  
一定要避免插入异常  一定要避免删除异常  一定要避免数据冗余  尽量避免多表连接  
一定要避免插入异常  一定要避免删除异常  一定要避免数据冗余  尽量避免多表连接  
插入、删除异常和数据冗余  提高查询速度  减小数据操作的复杂性  保证数据的安全性和完整性  
数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常等。  数据偏差、更新异常、插入异常、删除异常等。  数据异常、更新异常、插入异常、删除缓慢等。  数据冗余、更新缓慢、插入异常、删除异常等。  
应该删除的数据未被删除  应该插入的数据未被插入  不该删除的数据被删除  不该插入的数据被插入  
数据的不一致性  结构不合理  冗余度大  数据丢失  
应该删除的数据未被删除  应该插入的数据未被插入  不该删除的数据被删除  不该插入的数据被插入  
提高数据库的存取效率  使数据库的逻辑结构更合理,消除插入、修改、删除异常,减少数据冗余  进一步确认用户需求,细化业务流程,使设计的数据库逻辑结构更符合用户要求  定义和描述数据的约束,更加清晰地描述数据之间的关系  

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