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大数据的运营 大数据的挖掘 大数据的应用 大数据的存储
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大数据的复杂关联关系和大规模数据的即时应用 大数据的容量大的特点 大数据的多源性特点 大数据的价值
大数据就等于非结构化数据 大数据等于大容量加上大价值 大数据等于非结构化数据加上结构化数据 大数据等于小数据加上大信息
用户、渠道、场景 渠道、大数据、场景 用户、渠道、大数据 用户、场景、大数据
非受迫性失误、双发失误率等表明心理状态或体力的数据 发球速度、得分点等标志打法特点的 一发成功率等标志竞技水平的数据 Ace球、发球成功率等表明训练强度的数据
存储数据，以备分析 发现隐匿于大数据中的有用知识 大数据的可记录能力 大数据的多源异构特点
数据体量巨大 数据类型繁多 价值密度低 处理速度慢
数据收集要针对各行业的特点需求， 专门设计行业数据收集系统 数据显化特大数据的分析结果还原为具体的行业问题 在产业应用环节中， 大数据真正开始帮助管理实践 数据收集之后， 紧接着进行数据的存储及管理
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大数据会带来机器智能 大数据是一种思维方式 大数据对传统行业有帮助 大数据仅仅是讲数据的体量大
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