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三维超声成像是在获取一系列人体器宫的二维图像的基础上,通过叠加等方式将二维图像重建形成人体器宫的三维图像,因此从理论上讲,目前所采用的三维超声成像方法、三维重建图像的空间分辨力要

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静态三维成像  动态三维成像  实时动态三维成像  以上各种成像均可完成  
可用于鉴别肝肿瘤的良、恶性  能增加超声图像的细微分辨力  能通过透明成像模式发现小肿瘤  能更直观地显示组织结构或病灶的空间位置  实时三维超声成像的时间分辨力高于二维图像  
实时三维成像是先进行二维成像,然后通过计算机处理后三维成像  动态三维成像采用矩阵探头直接获取容积数据成像  静态三维成像是采用随机二维图像,然后通过计算机处理后三维成像  实时三维成像通过矩阵探头直接获取容积数据后,经计算机处理后成像  动态三维成像是采用随机二维图像,然后通过计算机处理后三维成像  
高于原始的二维图像  低于原始的二维图像  等于原始的二维图像  低于和等于原始的二维图像  
表面轮廓提取法:人工将系列二维图像中的脏器轮廓用曲线勾画出来,然后进行三维重建,能显示脏器的立体轮廓,不显示细微解剖结构及灰阶特征,仅能用于体积的测量  体元模型法:对系列二维图像中所有组织灰阶信息进行重建,能显示细微解剖结构及灰阶特征  矩阵探头成像:探头由数万个晶片振元纵横排列,组合成矩阵,可同时获取物体的所有像素信息(非平面图像),直接显示立体三维结构,实时显示动态三维  以上各项均是  
实时三维成像是在二维成像基础上,用计算机重建成三维图像  动态三维成像采用矩阵探头直接获取容积数据成像  静态三维成像是采用随机二维图像,再用计算机处理成三维图像  实时三维成像通过矩阵探头直接获取容积数据后,经计算机处理后成像  动态三维成像是采用随机二维图像,再用计算机处理成三维图像  
二维阵探头与磁场定位方法的原理类似  采用微电机驱动的扇扫与手动扇扫的原理相似  存储的图像必须有空间定位信息  磁场定位不受扫查平面的限制  二维阵探头是实现实时三维成像的较理想手段  
平行扫查法:探头匀速平行移动,获取系列二维切面图像  旋转扫查法:探头固定于某一透声窗,探头旋转180°~360°,获取系列二维切面图像  扇形扫查法:探头固定某一透声窗,通过旋转探头一定的角度而获取系列二维切面图像  以上各项均是  以上各项均不是  
平行扫查法:探头匀速平行移动,获取系列二维切面图像  旋转扫查法:探头固定于某一透声窗,探头旋转180°~360°,获取系列二维切面图像  扇形扫查法:探头固定某一透声窗,通过摆动探头一定的角度而获取系列二维切面图像  以上各项均是  
二维阵探头与磁场定位方法的原理类似  采用微电机驱动的扇扫与手动扇扫的原理相似  存储的图像必须有空间定位信息  磁场定位不受扫查平面的限制  二维阵探头是实现实时三维成像的较理想手段  
采集数据的存储  二维图像的采集  二维图像的形成  三维图像重建  重建三维图像的显示  
实时三维成像是先进行二维成像,然后通过计算机处理后三维成像  动态三维成像采用矩阵探头直接获取容积数据成像  静态三维成像是采用随机二维图像,然后通过计算机处理后三维成像  实时三维成像通过矩阵探头直接获取容积数据后,经计算机处理后成像  动态三维成像是采用随机二维图像,然后通过计算机处理后三维成像  
多平面重组(MPR)是在横断面图像上按需要任意划线,并沿该线将一系列横断面图像重组,得到该划线平面重组的三维图像  表面阴影显示(SSD)是将三维容积数据中蕴含物体表面加上的明暗阴影进行显示的方法  表面阴影显示为三维表面数学模式成像,立体感强  容积再现法又称为体积重建法  仿真内镜成像是用源影像(如CT、MR等)所提供的容积数据,采用仿真技术,重建出管道器官如胃肠道、呼吸道等内表面的三维立体图像  
可用于鉴别肝肿瘤的良、恶性  能增加超声图像的细微分辨力  能通过透明成像模式发现小肿瘤  能更直观地显示组织结构或病灶的空间位置  实时三维超声成像的时间分辨力高于二维图像  
多平面重组(MPR)是在横断面图像上按需要任意划线,并沿该线将一系列横断面图像重组,得到该划线平面重组的三维图像  表面阴影显示(SSD)是将三维容积数据中蕴含物体表面加上的明暗阴影进行显示的方法  表面阴影显示为三维表面数学模式成像,立体感强  容积再现法又称为体积重建法  仿真内镜成像是用源影像(如CT、MR等)所提供的容积数据,采用仿真技术,重建出管道器官如胃肠道、呼吸道等内表面的三维立体图像  
实时三维成像是在二维成像基础上,用计算机重建成三维图像  动态三维成像采用矩阵探头直接获取容积数据成像  静态三维成像是采用随机二维图像,再用计算机处理成三维图像  实时三维成像通过矩阵探头直接获取容积数据后,经计算机处理后成像  动态三维成像是采用随机二维图像,再用计算机处理成三维图像  

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