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显著性

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检验的显著性水平α越大,所需样本量越小  检验的显著性水平α越大,所需样本量越大  检验的显著性水平β越大,所需样本量越小  检验的显著性水平β越大,所需样本量越大  所需样本量与检验的显著性水平α和β无关  
两总体均数差别无显著性  两样本均数差别无显著性  两总体均数差别有显著性  两样本均数差别有显著性  以上都不对  
差别有极显著性  差别无显著性  有显著性差别  无显著性差别  差别无极显著性  
在 0.10 的显著性水平下必定也是显著的  在 0.01 的显著性水平下不一定具有显著性  原假设为真时拒绝原假设的概率为 0.05  检验的 p 值大于 0.05  
回归系数的显著性检验  相关系数的显著性检验  回归方程的显著性检验  
两总体均数差别无显著性  两总体均数差别有显著性  两样本均数差别无显著性  两样本均数差别有显著性  两样本均数差别有高度显著性  
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论  如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论  如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论  如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论  如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论  
数据显著性是一个统计学名词,是对于数据差异性的评价  数据显著性的置信度达到90%,就说明数据具有显著性  数据显著性的置信度达到95%,就说明数据具有显著性  数据显著性的置信度只有达到100%,才能说明数据具有显著性  
两样本均数差别有显著性  两总体均数差别有显著性  两样本均数和两总体均数的差别都有显著性  其中有一个样本均数和总体均数的差别有显著性  两样本均数和一个总体均数的差别有显著性  
客体显著性  外在显著性  固有显著性  通过使用获得显著性  显著性丧失  
两总体均数, 差别无显著性  两总体均数, 差别有显著性  两样本均数, 差别无显著性  两样本均数, 差别有显著性  以上均不是  
随着显著性水平α的增大而增大  随着显著性水平α增大而减小  与显著性水平α无关  与显著性水平α的平方根成正比  
说明两两之间有显著性差别  认为总体率之间总体说有显著性差别  认为总体率之间没有显著性差别  认为两两之间没有显著性差别  认为样本率与总体率之间有显著性差异  
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论  如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论  如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论  如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论  如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论  
如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论  如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论  如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论  如提高计算精度,可能得到差别有显著性的结论  如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论  
回归系数显著性检验采用F检验  回归方程显著性检验采用t检验  回归系数显著性检验采用t检验  回归方程显著性检验采用F检验  
缺乏显著性特征的一些标志可以通过使用获得显著性  仅仅表示商品的通用名称的标志如果通过使用获得了显著性,从而获准注册  我国的国徽本来缺乏商标注册的显著性,不能注册为商标, 但这不能排除其通过使用获得显著性的可能  有显著性的标志一定可以注册成为商标  
两总体均数差别无显著性  两总体均数差别有显著性  两样本均数差别无显著性  两样本均数差别有显著性  两样本均数差别有高度显著性  
线性关系的显著性  回归系数的系数的显著性  线性关系的显著性  估计标准误差