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用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 用来验证相关系数
一元线性回归预测方法是一种因果分析法 当预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，可采用一元线性回归预测 在利用回归模型进行预测时，必须对回归系数、回归方程进行相关检验，以判定预测模型的合理性和适用性 相关检验系数的绝对值越接近1，表明其线性关系越好 一元线性回归分析的点结果比区间预测结果可信
判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到 时间序列分析是依据某种准则对个体（样品或变量）进行分类的一种多元分类的一种多元统计分析方法 用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数 回归分析包括一元线性回归方程、二元线性回归方程、多元线性回归方程
求截距的方法 最小二乘方法 多元统计方法 聚类分析方法
这是y对x的一元线性回归方程 式中
、
是两个未知常数 表示直线在y轴上的截距 为直线的斜率 、一旦确定这条直线也就唯一确定了
描述两个指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 对回归方程的各参数进行显著性检验 利用回归方程进行统计控制
利用回归方程的各参数进行显著性检验 描述两个指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 利用回归方程进行统计控制
描述两指标变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测 利用回归方程进行统计控制 利用回归方程进行显著性检验
检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析 对回归方程线性关系的检验 对回归方程中回归系数显著性进行检验 序列相关性检验 多重共线性检验
用来计算相关系数 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 只涉及一个自变量 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 用来验证相关系数
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