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样本容量较小（n＜10）情况 样本容量较小（n＜5）情况 样本容量较大（n＞10）情况 样本容量较大（n＞20）情况
扩大样本容量 扩大极限误差 缩小样本容量 缩小极限误差
增加样本容量 减少样本容量 加权最小二乘法 改变模型的数学形式
扩大样本容量 减小样本方差 增加置信度 减小样本均值的标准误
n≥k+1 n≤k+1 n≥30 n≥3（k+1）
增大α取值 减小α取值 增大样本容量 减小样本容量
样本容量较小（n小于10）情况 样本容量较小（n小于5）情况 样本容量较大（n>10）情况 样本容量较大（n>20）情况
增大样本容量n 提高模型的拟合优度，以减少残差平方和 提高样本观测值的分散度 减小样本容量n 降低样本观测值的分散度
随着样本容量的增大，p的方差愈来愈小 随着样本容量的增大，p的方差愈来愈大 随着样本容量的增大，p的方差不会发生改变 随着样本容量的增大，p的方差在某些区间会变大，在某些区间会变小
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