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确定几个特定的变量之间是否存在相关关系；如果存在的话，找出它们之间合适的相关关系式 根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个变量的值 从一组测量值中寻求最可信赖值 进行因素分析
第一组的两个变量关系比第二组密切 第二组的两个变量关系比第一组密切 更有理由认为第一组的两个变量之间有直线关系 更有理由认为第二组的两个变量之间有直线关系 两组变量关系同样密切
适用于某一经济系统的研究 适用于单一经济现象的研究 揭示经济变量之间的单项因果关系 揭示经济变量之间相互依存、相互因果的关系 用单一方程来描述被解释变量和解释变量的数量关系 用一组方程来描述经济系统内内生变量和外生变量（先决变量）之间的数量关系
直方图横坐标代表变量分组，纵坐标代表各变量值出现的频数 折线图利用线段的升降来说明数据方向变动 散点图可以用来反映两个变量之间的关系 定量数据的直方图与定性数据的条形图实际上是相同的上是相同的
离散型定量变量 连续型定量变量 名义变量 有序变量 等级变量
现象间确实存在数量上的相互依存关系 现象间的关系是直线关系，这种直线关系可用散点图来表示 具备一组自变量与因变量的对应资料，且能明确哪个是自变量，哪个是因变量 两个变量之间不是对等关系 自变量是随机的，因变量是给定的值
相关关系的两个变量不是因果关系 散点图能直观地反映数据的相关程度 回归直线能代表线性相关的两个变量之间的关系，可以进行预测 任一组数据都有合理的回归直线方程
分散程度 集中程度 与真值的偏离程度 与最优值的偏离程度
相关关系的两个变量不一定是因果关系 散点图能直观地反映数据的相关程度 回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 任一组数据都有回归直线方程
如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(xi，yi)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近 如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(xi，yi)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程 设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为
叫做回归系数 为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
一张HC图和一张IPO图 一张HC图和一组IPO图 一组IPO图和一张HC图 一组HC图和一组IPO图
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