如果变量x,y的相关系数为0，则表示( )。

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相关系数为0 线性回归系数为0 可决系数为0 估计标准误差为0 变量x与y不一定独立

二者没有相关关系二者存在高度相关二者没有线性相关关系二者没有任何关系

回归系数越大，两变量关系越密切 x=0.8就可以认为两变量相关非常密切相关系数的假设P值越小，则说明两变量x与y间的关系越密切当相关系数为0.78，而P＞0.05时，表示两变量x与y间的关系密切样本回归系数b＜0，且有显著意义，可认为两变量呈负相关

如果协方差大于0，则相关系数一定大于0 相关系数为1时，表示一种证券报酬率的增长总是等于另一种证券报酬率的增长如果相关系数为0，则表示不相关，但并不表示组合不能分散任何风险证券与其自身的协方差就是其方差

相关系数R越大，变量间的线性关系越弱相关系数R越小，变量间的线性关系越弱相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强

相关系数R越小，变量间的线性关系越弱相关系数R越远离0，变量间的线性关系越强相关系数R越大，变量间的线性关系越弱相关系数R越接近0，变量间的线性关系越强

若相关系数ρij=1，则表示ri和rj完全正相关若相关系数ρij=-1，则表示ri和rj完全负相关如果两个变量间安全独立，无任何关系，即零相关，则它们之间的相关系数ρij=0 相关系数｜ρij｜≤2