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若检验效能1-β=0.90,其含义是指( )。

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统计推断中有90%的把握认为两总体均数相等  按α=0.10,有90%的把握认为两总体均数相等  两总体均数确实相等时,平均100次抽样中,有90次能得出两总体均数相等的结论  两总体均数确实有差别时,平均100次抽样中,有90次能得出两总体均数有差别的结论  统计推断中有10%的把握认为两总体均数有差别  
应计算检验效能,以防止假“阴性”结果  应计算检验效能, 检查样本含量是否足够  不必计算检验效能  可能犯Ⅱ型错误  推断正确的概率为 1-β  
指若受试组间确实存在显著差异,该次试验所能发现此差异的概率  抽样时通常可按照影响预后的重要因素分层  当样本量增加到一定程度后,再继续增加样本量只会事倍功半,得不偿失  检验效能1-α,其中α是指能够发现差异的概率  一般情况下,增大样本量,延长观察时间,可增加检验效能  
统计推断中有90%的把握认为两总体均数相等  按α=0.10,有90%的把握认为两总体均数相等  两总体均数确实相等时,平均100次抽样中,有90次能得出两总体均数相等的结论  两总体均数确实有差别时,平均100次抽样中,有90次能得出两总体均数有差别的结论  统计推断中有10%的把握认为两总体均数有差别  
P=0  P=1  P≤0.05  α  1-β  
α  1-α  β  1- β  小概率事件的标准  
统计推断中有90%的把握认为两总体均数相等  按α=0.10,有90%的把握认为两总体均数相等  两总体均数确实相等时,平均100次抽样中,有90次能得出两总体均数相等的结论  两总体均数确实有差别时,平均100次抽样中,有90次能得出两总体均数有差别的结论  统计推断中有10%的把握认为两总体均数有差别  
计算简便,不受分布限制  公式更为合理  检验效能高  抽样误差小  
α  1-α  1-β  β  α+β  
P=0  P=1  P≤0.05  α  1-β  
P=0  P=1  P≤0.05  α  1-β  
指若受试组间确实存在显著差异,该次试验所能发现此差异的概率  抽样时通常可按照影响预后的重要因素分层  当样本量增加到一定程度后,再继续增加样本量只会事倍功半,得不偿失  检验效能1-α,其中α是指能够发现差异的概率  一般情况下,增大样本量,延长观察时间,可增加检验效能  

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