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Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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确定需估计推断的现象→确定影响待估计现象的主要因素→判定自变量与各因变量之间关系→设定回归模型→求解回归参数→对回归模型进行检验→根据相对最优原则确定回归模型→根据选定的回归模型进行估计与推断 确定影响待估计现象的主要因素→确定需估计推断的现象→判定自变量与各因变量之间关系→设定回归模型→求解回归参数→对回归模型进行检验→根据相对最优原则确定回归模型→根据选定的回归模型进行估计与推断 确定需估计推断的现象→确定影响待估计现象的主要因素→设定回归模型→判定自变量与各因变量之间关系→对回归模型进行检验→求解回归参数→根据相对最优原则确定回归模型→根据选定的回归模型进行估计与推断 确定需估计推断的现象→确定影响待估计现象的主要因素→对回归模型进行检验→判定自变量与各因变量之间关系→求解回归参数→设定回归模型→根据相对最优原则确定回归模型→根据选定的回归模型进行估计与推断
经济计量模型 综合自回归移动平均模型 多元回归分析 线性规划
普通最小二乘法 加权最小二乘法 广义差分法 工具变量法
解释变量为非随机的 随机误差项为一阶自回归形式 线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量 线性回归模型只能为一元回归形式
多元回归分析 指数平滑法 双变量回归分析 自回归模型
德宾h检验只适用一阶自回归模型 德宾h检验适用任意阶的自回归模型 德宾h统计量服从t分布 德宾h检验可以用于小样本问题
根据自变量的个数分为一元回归分析预测法、二元回归分析预测法和多元回归分析预测法 根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测 根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型 根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
一阶自回归模型 二阶自回归模型 三阶自回归模型 n阶自回归模型
自回归过程 移动平均过程 自回归移动平均过程 单整自回归移动平均过程
一元线性回归模型 多元线性回归模型 系统聚类分析 一元回归模型，多元回归模型
一阶自回归模型 二阶自回归模型 滑动平均模型 自回归滑动平均模型
多元回归分析 指数平滑法 二元回归分析 自回归模型
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
Ⅰ.Ⅱ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
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