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可疑数据的取舍方法的基本思想是(),即认为有限次重复试验条件下,几乎是不可能的,如果试验中出现,就说明该检测数据不可靠,应该舍弃。
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试验检测员《公路》真题及答案
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可疑数据的取舍方法中简单方便不需查表当试验检测次数较多n>50或要求不高时可以 应用
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被认为是最直接承继了孔子的基本思想
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在一组平行测定的数据中有个别数据的精密度不高时正确的处理方法是
舍去可疑数
根据偶然误差分布规律决定取舍
测定次数为5,用Q检验法决定可疑数的取舍
用Q检验法时,如Q≤Q0.90,则此可疑数应舍去。
以下可用来评估方法的准确度的试验是
干扰试验
重复试验
回收试验
方法比对
线性评价
下列可用来评估方法的准确度的试验是
干扰试验
重复试验
回收试验
方法比对
线性评价
概率的统计定义的要点为
与事件A有关的随机现象是可以大量重复试验的
若在n次重复试验中,事件A发生k次,则事件A发生的频率为f
n
(=k
n
,频率 f
n
(能反映事件A发生的可能性的大小
频率f
n
(将会随着重复试验次数不断增加而趋于稳定,这个频率的稳定值就是事件A的概率
实际中人们无法把一个试验无限次的重复下去,只能用重复试验次数n较大时的频率去近似概率
只要概率统计工作做的精确,统计结果可以和事实完全相符
若在有限次的测量列中出现异常值时通常可以认为整个测量结果是在不正常的条件下得到的对此因改进完善测量方
一个
两个以上
可疑
修正
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原型化方法的基本思想是通过试用反馈和【19】的多次重复最终开发出真正符合用户需要的应用系统
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有抗冻性要求的混凝土必须掺入适量引气剂
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在针入度延度不变的情况下石油沥青的软化点越低应用性能
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