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在选择指数平滑系数的合适值时，α值越大，对近期需求情况给的权数越大，模型就能明确地对时间序列的变化做出反应。

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下列关于指数平滑法的程序顺序排列正确的是

输入历史统计序列→预测结果分析→选择平滑系数→确定初始值输入历史统计序列→选择平滑系数→选择平滑模型→确定初始值输入历史统计序列→确定初始值→选择平滑模型→选择平滑系数输入历史统计序列→选择平滑模型→选择平滑系数→确定初始值

如果指数平滑系数a的取值越大则近期实际销售量对预测结果的影响也越大如果a的取值越小则近期实际销售量对

采用指数平滑法分析时间数列长期趋势的关键是

确定合适的步长确定合适的平滑系数确定合适的平均期数确定合适的步长和平滑系数

在选择指数平滑系数的合适值时α值越大对近期需求情况给的权致越大模型就能明确地对时间序列的变化做出反应

若一次指数平滑法中近期数据加的权数越大反映需求变化的灵敏度越高则平滑系数α

接近1 大于1 小于0.5 等于2

若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大反映需求变化的灵敏度越高则平滑系数a

接近1 大于1 小于0.5 等于2

合并选择指数

在应用指数平滑法进行预测时当α时对近期数据加的权数越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小等于0.5 为0

在应用一次指数平滑法进行预测时当a时对近期数据加的权重越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小 =0.5 不确定

与传统的选择指数法相比BLUP育种值估计法有何优越性

一次指数平滑法中近期数据加的权数越大反映需求变化的灵敏度越高则平滑系数α

趋近于1 大于1 小于0.5 等于2

下列关于长期趋势分析的说法中正确的是

在移动平均法中，被平均的项数越多，修匀的作用就越大移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理平滑系数越大，近期数据作用越大当时间数列变化剧烈时，应选用较小的平滑系数

平滑指数的确定带有一定的主观因素平滑指数越大则近期实际值对预测结果的影响越大平滑指数越小则近期实际值

指数平滑系数α值越小表明近期实际销售额对预测值的影响越大

在应用指数平滑法进行预测时当a时对近期数据加的权数越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小等于 0.5 为0

一次指数平滑系数α的取值越接近1表明

近期数据的作用保持不变近期数据的作用越小近期数据的作用越大近期数据的作用迅速衰减

在采用平滑指数法进行近期销售预测时应选择

固定的平滑指数较小的平滑指数较大的平滑指数任意数值的平滑指数

应用指数平滑时需要确定合适的平滑系数α当时间数列变化比较平滑时α应该

选取接近1的值选取接近0的值选取0.5值选取大于0.5的值

在应用一次指数平滑法进行预测时当α时对近期数据加的权重越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小 -0.5 不确定

在应用指数平滑法进行预测时当a时对近期数据加的权数越大反映需求变化的灵敏度越高

越大越小等于0．5 为0

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