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在设计阶段，以减少选择偏倚为主 在收集资料阶段，以减少信息偏倚为主 在资料整理阶段，以减少错误分类偏倚为主 在资料分析阶段，以减少混杂偏倚为主 混杂偏倚可采用分层，多元回归或标准化等方法加以控制
一元回归分析预测法和多元回归分析预测法 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
一元回归分析预测法 二元回归分析预测法 多元回归分析预测法 线性回归分析预测
移动算术平均法 回归分析预测法 德尔菲法 指数滑动平均法 多元回归分析法
20℃～30℃ 25℃～32℃ 34℃以上 35℃ 55℃～60℃
研究对象匹配 分层分析 标准化法 多元回归分析 显著性检验
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
T检验 采用logistic多元回归分析 Cmh检验 采用卡方检验 多元线形回归
因变量个数不同 建立回归模型的计算量不同 回归分析原理不同 回归分析步骤不同
预计成本测算法 定额测算法 因素分析法 一元回归法 多元回归法
一元线性回归模型 多元线性回归模型 系统聚类分析 一元回归模型，多元回归模型
二分类的效果数据 对影响成本的因素进行分析 对成本数据服从正态分布时 对影响效果的因素进行分析 多分类的效果数据
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的 在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验 在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的 在多元回归分析中，回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的
线性回归分析 非线性回归分析 一元回归分析 多元回归分析 综合回归分析
秩相关分析 相关分析 直线回归分析 多元回归分析 Logistic回归分析
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