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红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
总体中各样本均数分布的离散情况 样本内实测值与总体均数之差 样本均数与样本均数之差 表示某随机样本的抽样误差 以上都不是
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
总体中各样本均数分布的离散情况 样本内实测值与总体均数之差 样本均数与样本均数之差 表示某随机样本的抽样误差 以上都不是
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
增强样本系列的可靠性 B改善样本系列的一致性 提高样本系列的代表性
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
抽样误差是参数值和统计值之间的差异 抽样误差是衡量样本代表性大小的标准 无论是概率抽样还是非概率抽样，都能够比较精确地估算出抽样误差 一般来说，抽样误差主要取决于总体的异质性程度和样本规模 抽样误差是人为产生的，可以避免或消除
测距离比方位快 船位均方误差椭圆的短轴分布在水道轴线的垂直方向上 船位均方误差椭圆的长轴分布在水道轴线的垂直方向上 两船位线夹角较小，均方误差圆也较小
离散型分布 参数是总体均数 方差等于均数 当样本较小时是偏倚分布 当样本足够大时近似正态
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
总体中各样本均数分布的离散情况 样本均数与样本均数之差 以上都不是 样本内实测值与总体均数之差 表示某随机样本的抽样误差
样本中各实测值分布的离散情况 样本均数与总体均数之差 样本的抽样误差 样本中实测值与总体均数之差 以上都不是
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
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