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个体值和总体参数值之差 个体值和样本统计值之差 样本统计值和总体参数之差 样本统计值和总体测量值之差 总体测量值和总体参数之差
抽样误差肯定小 抽样误差可能小也可能大 抽样误差肯定大
样本统计量与总体参数之间的差别 由于抽样产生的各观察值之间的差别 在搜集资料的过程中由于过失而产生的误差 抽样误差的大小是不可计算的 以上均正确
样本统计量与总体参数之间的差别 在搜集资料的过程中由于过失而产生的误差 由于抽样产生的各观察值之间的差别 抽样误差的大小是不可计算的 以上均正确
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。 研究者想通过抽样调查以了解总体的特征， 但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（sampling study），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statistical inference）。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。 这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差 （sampling error of mean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
抽样误差是参数值和统计值之间的差异 抽样误差是衡量样本代表性大小的标准 无论是概率抽样还是非概率抽样，都能够比较精确地估算出抽样误差 一般来说，抽样误差主要取决于总体的异质性程度和样本规模 抽样误差是人为产生的，可以避免或消除
不同样本指标之间的差别 样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别（参数与统计量之间由于抽样而产生的差别） 样本中每个个体之间的差别 由于抽样产生的观测值之间的差别 测量误差与过失误差的总称
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
抽样误差产生的原因是抽样方法不合适 由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别，称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本，样本均数之间的差别亦反映抽样误差 随机抽取一个样本，样本均数减去总体均数就是抽样误差 严格遵循随机化原则进行抽样可避免抽样误差 为了控制抽样误差应尽可能多的扩大样本含量
利用抽样研究的方法得到的样本率，肯定也存在着抽样误差 从总体随机抽取含量为n的样本，率的抽样误差等于P-π 由于抽样原因引起的样本率与总体率的差异体现了率的抽样误差 各样本率之间的差异亦反映率的抽样误差 运用统计学原理和方法，可研究率的抽样误差规律并对之加以控制
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