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目前,最能引领大数据应用的行业是()。

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大数据的运营  大数据的挖掘  大数据的应用  大数据的存储  
大数据业务的特点是单一化、标准化、通用化  共商包含:行业解决方案,需求分析,结算模式,产品创新,交付模式,行业拓展等  共建包含:标准共建、平台共建、团队共建等  共享包含:应用共享、模型共享、运营共享等  
数据文件系统  通用产品工具  整合计算框架  业务应用软件  
数据收集要针对各行业的特点需求, 专门设计行业数据收集系统  数据显化特大数据的分析结果还原为具体的行业问题  在产业应用环节中, 大数据真正开始帮助管理实践  数据收集之后, 紧接着进行数据的存储及管理  
投资入股互联网电商行业  打通多源跨域数据  提高分析挖掘能力  自行开发数据产品  实现科学决策与运营  
大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征  处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术  大数据的应用注重相关分析而不是因果分析  大数据的应用注重因果分析而不是相关分析  大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策  
平台建设和应用可视化能力  咨询报告服务能力  数据接口  直接提供底层数据表  
大数据业务的特点是单一化、标准化、通用化的  共商包含:行业解决方案,需求分析,结算模式,产品创新,交付模式,行业拓展等  共建包含:标准共建、平台共建、团队共建等  共享包含:应用共享、模型共享、运营共享等  
海量数据智能挖掘应用细化  逐步摆脱数据挖掘、分析、处理等技术限制  行业数据共享平台形成链条  大数据安全形势紧迫  
大数据会带来机器智能  大数据是一种思维方式  大数据对传统行业有帮助  大数据仅仅是讲数据的体量大  
大数据技术  大数据工程  大数据收集  大数据科学  
应用软件泛互联网化  行业应用的垂直整合  数据成为核心资产  独立于其他行业发展  
数据文件系统  通用产品工具  整合计算框架  业务应用软件  

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