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大数据的运营 大数据的挖掘 大数据的应用 大数据的存储
大数据业务的特点是单一化、标准化、通用化 共商包含:行业解决方案,需求分析,结算模式,产品创新,交付模式,行业拓展等 共建包含:标准共建、平台共建、团队共建等 共享包含:应用共享、模型共享、运营共享等
数据文件系统 通用产品工具 整合计算框架 业务应用软件
数据收集要针对各行业的特点需求, 专门设计行业数据收集系统 数据显化特大数据的分析结果还原为具体的行业问题 在产业应用环节中, 大数据真正开始帮助管理实践 数据收集之后, 紧接着进行数据的存储及管理
投资入股互联网电商行业 打通多源跨域数据 提高分析挖掘能力 自行开发数据产品 实现科学决策与运营
大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征 处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
平台建设和应用可视化能力 咨询报告服务能力 数据接口 直接提供底层数据表
大数据业务的特点是单一化、标准化、通用化的 共商包含:行业解决方案,需求分析,结算模式,产品创新,交付模式,行业拓展等 共建包含:标准共建、平台共建、团队共建等 共享包含:应用共享、模型共享、运营共享等
海量数据智能挖掘应用细化 逐步摆脱数据挖掘、分析、处理等技术限制 行业数据共享平台形成链条 大数据安全形势紧迫
大数据会带来机器智能 大数据是一种思维方式 大数据对传统行业有帮助 大数据仅仅是讲数据的体量大
应用软件泛互联网化 行业应用的垂直整合 数据成为核心资产 独立于其他行业发展
数据文件系统 通用产品工具 整合计算框架 业务应用软件