你可能感兴趣的试题
两个变量同方向改变 一个变量的改变引起其他变量的改变 一个变量改变后，其他一些变量随着改变 两个变量同时改变
商品需求的收入弹性是指商品价格保持不变时，该商品购买量变化比例与消费者收入的变化之比 弹性是针对两个或两个以上变量而言的 两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值越小 价格弹性有时为正数，有时为负数 弹性是一个绝对量，可衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化
在两个变量中，只能一个是因，另一个是果 在两个变量中，互为因果 原因变量一定出现在结果变量之前 原因变量和结果变量的变化关系是必然的 原因变量和结果变量的变化关系是偶然的
用弹性分析法处理经济问题计算方便，但应用不够灵活和广泛 弹性是一个相对量，用以衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化 一般来说，两个变量越不相关，相应的弹性值就越大 用历史数据测算出的弹性系数预测未来，可以得到比较精细和准确的结果 弹性分析只能考虑两个变量之间的关系，具有一定的局部性和片面性
用弹性系数法处理经济问题计算方便，但应用不够灵活和广泛 弹性是一个相对量，用以衡量某一变量的改变所引起的另一个变量的相对变化 一般来说，两个变量越不相关，相应的弹性值就越大 用历史数据测算出的弹性系数预测未来，可以得到比较精细和准确的结果 弹性分析只能考虑两个变量之间的关系，具有一定的局部性和片面性
只能有一个 应是两个不同值 一个是正值，另一个必是负值 必等于1
相关系数具有对称性 相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关 相关系数可以描述非线性关系 相关系数意味着两个变量之间有因果关系
弹性系数分析方法是因果分析法中的一种 弹性系数分析方法可用来研究经济联系的性质和特点 弹性分析方法可以研究两个因素或变量之间关系的密切程度 两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值越小
完全相关是指一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定 相关关系等同于因果关系 正相关是指一个变量的取值随着另-个变量的取值增大而增大 不相关是指两个变量的取值变化彼此互不影响 相关关系等同于函数关系
相关是指两列变量之间的相互关系 相关系数的取值范围为：-1≤r＜1 两个变量相关表明其间存在因果关系 相关有正相关、负相关和零相关之分
数值越大说明两个变量之间的关系就越强 仅仅是两个变最之间线性关系的一个度量， 不能用于描述非线性关系 只是两个变量之间线性关系的一个度量， 不一定意味着两个变量之间一定有因果关系 绝对值不会大于 1
自变量是可控量，因变量是随机的 两个变量不是对等的关系 利用一个回归方程两个变量可以相互推算 根据回归系数可判定相关的方向 对于没有明显因果关系的两个变量可求得两个回归方程
如果两个变量之间相关，当一个变量的取值由小变大，另一个变量的取值也应该由小变大 相关关系并不等同于因果关系 两个变量之间的相关形式都是线性的 当一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定时，这两个变量间的关系为完全相关 两个变量之间的关系只有完全相关和不相关两种形式
自变量是可控制量，因变量是随机的 两个变量不是对等的关系 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算 根据回归系数可判定相关的方向 对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
两个指标变量受第三个指标变量影响而发生的共变关系，也属于相关关系 相关分析就是对指标变量之间的相关关系的分析 相关关系是指指标变量之间的不确定的依存关系 相关关系仅包括因果关系
可以分别计算自变量和因变量两个相关系数 相关两个变量是随机的 两个变量是对等关系 相关的两个变量中，一个是随机的，一个是给定的 相关系数有正负号
湘公网安备 43130202000226号