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设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。

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设随机变量X服从正态分布N14且求Ⅰ随机变量Z=arcsinY的概率分布Ⅱ随机变量Z的数学期望EZ与

设二维随机变量XY在区域D://0＜x＜1|y|=x内服从均均分布求关于X的边缘概率密度函数及随机变

已知随机变量X.的方差V.X.=1设随机变量Y.=2X.+3则V.Y.=.

设随机变量X服从参数为λλ＞0的指数分布则X落在数学期望EX和方差DX之间的概率应为______．

关于数学期望的几个重要的性质说法正确的是

设C是常数，则有E(C)=C 设X是一个随机变量，C是常数，则有E(CX)=CE(X) 设X,Y是两个随机变量，则有E(X+Y)=E(X)+E(Y) 设X,Y是相互独立的随机变量，则有E(XY)=E(X)E(Y）

设二维随机变量XY在区域D://0＜x＜1|y|=x内服从均匀分布求关于X的边缘概率密度函数及随机变

设XY是两个相互独立且服从正态分布N01的随机变量则随机变量Z=maxXY的数学期望EZ=_____

假设随机变量X和Y的数学期望都等于1方差皆为2其相关系数为0.25求随机变量U=X+2Y和V=X-2

设X是连续型随机变量且已知lnX服从正态分布Nμσ2求X与X2的期望．

设随机变量X的分布为PX=1=PX=2=在给定X=i的条件下随机变量Y服从均匀分布U0ii=12

设离散型随机变量X服从参数λ=2的泊松分布则随机变量2X的方差D2X=

5 6 7 8

设随机变量X的数学期望EX=75方差DX=5用切比雪夫不等式估计得P|X-75|≥k≤0.05则k等

0． 10． 20． 30．

设随机变量X～N2μσ2Y～Nμσ2且相互独立．1写出随机变量X+Y与X-Y的分布2求随机变量X+Y

设随机变量X1与X2相互独立且都服从0θ上的均匀分布求下列随机变量的概率密度

设二维随机变量XY在区域D://0＜x＜1|y|=x内服从均时分布求关于X的边缘概率密度函数及随机变

设随机变量X与Y的期望分别为μ与2μ方差都是σ2它们的相关系数ρ=0.5则根据切比雪夫不等式对任何ε

设随机变量X的数学期望EX=μ方差DX=σ2则由切比雪夫Chebyshev不等式有P|X-μ|≥3σ

设随机变量X的数学期望EX=μ方差DX=σ2则由切比雪夫Chebyshev不等式有P|X-μ|≥3σ

设随机变量X1与X2相互独立且都服从0θ上的均匀分布求下列随机变量的概率密度边长为X1和X2的矩形周

设随机变量XY在区域D=xy0≤x≤10≤y≤1上服从均匀分布随机变量U=Y-X2．求U的期望与方差

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