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当σ已知时，标准误可利用公式σ／n求得 测量值的标准差称为标准误 当σ未知时，常用S来近似估计标准误的大小 标准误的计算为S
=S／N 标准误越大表示样本均数的离散程度越小，结果越可信
由μ、σ已知的正态总体中固定样本例数反复抽样，抽得的样本均数会以μ为中心，成为正态分布 样本均数的标准差称为标准误 当σ已知时，标准误可利用公式：σ／n求得 当σ未知时，常用s作近似估计标准误的大小 当调查的样本例数足够大，如：n＞100时，标准误的估计值会与理论值极为近似
σ的大小成正比，与n（n为样本含量）成反比 σ的大小成反比，与n（n为样本含量）成正比 σ的大小成反比，与（n为样本含量）成正比 σ的大小成正比，与（n为样本含量）成反比 以上都不是
标准误减小 标准误增大 标准误不改变 标准误的变化与样本含量无关 以上都对
任一事件A是相应样本空间Ω中的一个子集 事件A发生当且仅当A中某一样本点发生 事件的表示可用集合，也可用语言，但所用语言应是明白无误的 任一样本空间n都可能存在一个最大子集 任一样本空间n都有一个最小子集
样本率也增大 样本率缩小 率的标准误σ
也增大 率的标准误σ缩小 率的标准误σ不变
样本率也增大 样本率缩小 率的标准误σp也增大 率的标准误口σp缩小 率的标准误口σp不变
样本率也增大 样本率缩小 率的标准误σp也增大 率的标准误口σp缩小 ? ?率的标准误口σp不变
均数大的样本 均数小的样本 标准差小的样本 标准误小的样本 标准误大的样本
样本率也增大 样本率缩小 率的标准误σp也增大 率的标准误σp缩小 率的标准误σp不变
当σ已知时，标准误可利用公式σ／n求得 测量值的标准差称为标准误 当σ未知时，常用S来近似估计标准误的大小 标准误的计算为S
=S／N 标准误越大表示样本均数的离散程度越小，结果越可信
与σ 的大小成正比， 与 n(n为样本含量 )成反比 与σ的大小成反比，与 n(n为样本含量 )成正比 与 σ的大小成反比，与√n(n 为样本含量 )成正比 与 σ 的大小成正比，与√n(n 为样本含量 )成反比 与 σ 的大小成正比，与√n(n 为样本含量 )成正比
标准误减小 标准误增大 标准误不改 标准误的变化与样本含量无关 以上都对
是样本均数的标准差 反映样本均数抽样误差大小 与总体标准差σ成正比，与√n成反比 增加样本含量可以减少标准误 其值越大，用样本均数估计总体均数的可靠性越好
当σ已知时，标准误可利用公式σ／n求得 测量值的标准差称为标准误 当σ未知时，常用S来近似估计标准误的大小 标准误的计算为S
=S／N 标准误越大表示样本均数的离散程度越小，结果越可信
均数大的样本 均数小的样本 标准差小的样本 标准误小的样本 标准误大的样本
样本率也增大 样本率缩小 率的标准误σp也增大 率的标准误σp缩小 率的标准误σp不变
样本率也增大 样本率缩小 率的标准误σp也增大 率的标准误σp缩小 率的标准误σp不变
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