从正态分布总体X～N(μ，σ)中随机取含量为n的样本，样本均数为。从标准正态分布的随机变量是

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从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本样本均数为服从t分布的随机变量是

A B C D E

对于一组正态分布的资料样本含量为n样本均数为X标准差为S该资料的总体均数可信区间为

X±1.96S

P2.5～P97.5

从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本样本均数为服从t分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本样本均数为服从t分布的随机变量是

A B C D E

中心极限定理表明如果容量为n的样本来自于任意分布的总体则样本均值的分布为

正态分布只有当 n<30 时为正态分布只有当 n≥30 时为止态分布非正态分布

Wilcoxon符号秩检验需假定样本点符号检验不需要此假设

X₁，K，X_n来自连续对称总体正态分布随机样本

正态分布小样本总体方差未知根据简单随机样本进行均值的区间估计以下正确的有

应该根据正态分布进行区间估计需要根据t分布进行区间估计正态分布的自由度为n t分布的自由度为n t分布的自由度为n-1

从正态总体中随机抽取的容量为n的一切可能样本的平均数的分布也呈正态分布

从正态分布总体X～Nμσ中随机取含量为n的样本样本均数为服从标准正态分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

设总体X服从正态分布N022而X1X2X15是来自总体X的简单随机样本则随机变量服从分布参数为．

从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本样本均数为服从t分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

对于一组正态分布的资料样本含量为n样本均数为X标准差为S该资料的总体均数可信区间为

X±1.96S X±t_{（0.05，v）}S X±t_{（0.05，v）}Sx P2.5～P97.5 lg-1（X±1.96S_tgx）

下列由中心极限定理得到的有关结论中正确的是

只有当总体服从正态分布时，样本均值才会趋于正态分布只要样本容量n充分大，随机事件出现的频率就等于其概率无论样本容量n如何，二项分布概率都可以用正态分布近似计算不论总体服从何种分布，只要样本容量n充分大，样本均值趋于正态分布

欲进行方差分析的资料应满足的前提条件是

各样本是相互独立的随机样本各样本均来自正态分布总体各样本的总体方差相等样本含量较大 A、B、C均是

从正态分布总体X～Nμσ中随机抽取含量为n的样本样本均数为服从标准正态分布的随机变量是

A B C D E

对于一组正态分布的资料样本含量为n样本均数为X标准差为S该资料的总体均数可信区间为

X±1.96S X±t

S X±t

P2.5～P97.5 lg-1（X±1.96S

）

由总体率为JI的总体中随机抽取无数多个容量为n的样本样本率p近似正态分布的条件是

JI大 JI小 n小 n较大且JI接近0.5 n较大且JI=0

对于一组正态分布的资料样本含量为n样本均数为X标准差为S该资料的总体均数可信区间为

X±1.96S

P2.5～P97.5

从男大学生的身高资料的总体中进行随机抽样每个样本的含量均为12各样本均数与总体均数的差值再除以用总体

正态分布标准正态分布离散型分布正偏态分布负正偏态分布

从正态分布总体X～Nμσ中随机抽取含量为n的样本样本均数为服从标准正态分布的随机变量是

A B C D E

从正态分布总体X～N(μ，σ)中随机取含量为n的样本，样本均数为。从标准正态分布的随机变量是

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