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从正态分布总体X～N（μ，σ）中随机抽取含量为n的样本，样本均数为，服从标准正态分布的随机变量是（）。

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简单随机抽样是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本最终以这些样本作为调查对象在抽取样本时总体中每

从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本样本均数为服从t分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

中心极限定理表明如果容量为n的样本来自于任意分布的总体则样本均值的分布为

正态分布只有当 n<30 时为正态分布只有当 n≥30 时为止态分布非正态分布

正态分布小样本总体方差未知根据简单随机样本进行均值的区间估计以下正确的有

应该根据正态分布进行区间估计需要根据t分布进行区间估计正态分布的自由度为n t分布的自由度为n t分布的自由度为n-1

从均数为μ的正态分布总体中随机取含量为n的样本样本均数为服从t分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

从正态总体中随机抽取的容量为n的一切可能样本的平均数的分布也呈正态分布

从正态分布总体X～Nμσ中随机取含量为n的样本样本均数为服从标准正态分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

已知总体X服从正态分布N0σ2Y=eX．现从总体X中随意抽取容量为16的简单随机样本X1X2X16算

设总体X服从正态分布N022而X1X2X15是来自总体X的简单随机样本则随机变量服从分布参数为．

已知总体服从正态分布且均值为100方差为100从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本

样本数据严格服从正态分布样本均值的抽样分布为正态分布样本均值的抽样分布为t分布样本均值抽样分布的期望值为100 样本均值抽样分布的标准差为1

从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本在95%的置信度下对总体参数进行估计的结果为20

20±0.16 20±0.04 80±0.16 80±0.04

单样本t检验对于数据分布有哪些前提要求

所有的差异分数均是从正态分布的差异总体中随机抽取所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取没有要求所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取，且方差同质

下列由中心极限定理得到的有关结论中正确的是

只有当总体服从正态分布时，样本均值才会趋于正态分布只要样本容量n充分大，随机事件出现的频率就等于其概率无论样本容量n如何，二项分布概率都可以用正态分布近似计算不论总体服从何种分布，只要样本容量n充分大，样本均值趋于正态分布

设某人群的身高X服从N155.45.32分布现从该总体中随机抽出一个n=10的样本得均值为X-158

5个 20个 10个 1个 190个

智商的得分服从均值为100标准差为16的正态分布从总体中抽取一个容量为n的样本样本均值的标准差为2

从正态分布总体X～Nμσ中随机抽取含量为n的样本样本均数为服从标准正态分布的随机变量是

A B C D E

由总体率为JI的总体中随机抽取无数多个容量为n的样本样本率p近似正态分布的条件是

JI大 JI小 n小 n较大且JI接近0.5 n较大且JI=0

假设总体服从均匀分布从此总体中抽取容量为36的样本则样本均值的抽样分布

服从非正态分布近似正态分布服从均匀分布服从x²分布

从正态总体中随机抽取样本若总体方差σ2未知则样本平均数的分布为

正态分布 F分布 t分布 χ²分布

从正态分布总体X～Nμσ中随机取含量为n的样本样本均数为从标准正态分布的随机变量是

X-σ X-σX X-μσ X-μσX -μSX

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