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∑（x-y） ∑（y-y） ∑（x-x）2 ∑（y-y）2 ∑（x-x）（y-y）
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 相关分析中先要明确自变量和因变量
r值的范围在-1~+1之间 已知r来自ρ≠0的总体，则r＞0表示正相关，r＜0表示负相关 已知Y和X相关，则必可计算其直线回归方程 回归描述两变量的依存关系，相关描述其相互关系 r无单位
∑(X-) ∑(Y-) ∑(X-)2 ∑(Y-)2 ∑(X-)(Y-)
r值的范围在-1~+1之间 已知r来自ρ≠0的总体，则r＞0表示正相关，r＜0表示负相关 已知Y和X相关，则必可计算其直线回归方程 回归描述两变量的依存关系，相关描述其相互关系 r无单位
在相关分析中，相关的两变量都不是随机的 在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的 在回归分析中，因变量和自变量都是随机的 在相关分析中，相关的两变量都是随机的
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 相关分析中需要明确自变量和因变量
回归分析可用于估计和预测 相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 相关分析需区分自变量和因变量 相关分析是回归分析的基础
回归分析可用于估计和预测 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 回归分析是相关分析的基础 相关分析是研究变量之间的相互依存关系和密切程度
回归分析可用于估计或预测 相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测 相关分析需区分自变量和因变量 相关分析是回归分析的基础
相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，而回归分析却可以 回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式 相关分析研究变量之间相关方向和相关程度 相关分析和回归分析之间在研究目的和方法上没有明显的区别
相关系数为0.8452 相关系数为0.7245 相关系数为-0.8452 y对x的回归系数为0.9861 y对x的回归系数为0.7245
∑(x-y) ∑(y-y) ∑(x-x)2 ∑(y-y)2 ∑(x-x)(y-y)
相关分析研究变量间相关的方向和相关程度 相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化 回归分析研究变量间相互关系的具体形式 相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别 相关分析中需要明确自变量和因变量
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