[深圳发展银行] 假设检验涉及两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记β，下面陈述正确的有( )。

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原假设为真时拒绝原假设的概率不超过α 犯第一类错误的概率不超过α 犯第二类错误的概率不超过1-α 当原假设不真时接受原假设的概率不超过α 犯两类错误的概率之和不超过α

同时减少两类错误发生的概率同时增加两类错误发生的概率增加I类错误发生的概率，同时减少II类发生的概率增加I类错误发生的概率，同时减少II类错误发生的概率对两类错误发生概率没什么影响

第Ⅰ类错误增大第Ⅱ类错误增大第Ⅰ类错误减小第Ⅱ类错误不变两类错误均减小

推断时犯第 II类错误的概率推断时犯第 I 和第 II类错误的概率推断时犯第 I 类错误的概率推断时犯第 III 类错误的概率

最大不超过α 等于α 最小不超过α 不确定

第一类错误也称弃真错误，第二类错误也称取伪错误第二类错误也称弃真错误，第一类错误也称取伪错误在一定样本容量下，减少会引起增大奈曼.皮迩逊原则是在控制的条件下，尽可能降低在一定的样本容量下，减小不会引起增大

推断时犯第Ⅱ类错误的概率推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率推断时犯第Ⅰ类错误的概率推断时犯第Ⅲ类错误的概率

第Ⅰ类错误也称为弃真错误，第Ⅱ类错误也称作取伪错误第Ⅰ类错误称作取伪错误，第Ⅱ类错误称作弃真错误在一定样本容量下，减少α会引起β增大在一定样本容量下，减少β不会引起α增大

第Ⅰ类错误增大第Ⅱ类错误增大第Ⅰ类错误减小第Ⅱ类错误不变两类错误均减小