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设总体X服从正态分布N(主，σ2)，X1，X2，…，Xn+1是来自总体X的容量为n+1的简单随机样本，令随机变量试求Yi的概率密度．

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设总体X服从正态分布Nμσ2μσ2是未知参数x1x2x3xn是来自X的样本下列结论成立的是

A B C D

设样本X1X2XN是抽自正态总体N600102则服从下列项所述的分布

N(600,10²) N(600,1) N(600,10) N(600,50)

设总体X服从均匀分布U1θx1x2x3xn是来自X的样本值θ的矩估计值是

A B C D

设总体X服从参数λ的指数分布X1X2Xn是从中抽取的样本则为

A B C D

设X1X2Xn是正态分布X～Nμσ2的样本样本均值为样本方差为S2则统计量服从于

正态分布 t分布 χ²分布 F分布

设总体X服从正态分布N022而X1X2X15是来自总体X的简单随机样本则随机变量服从分布参数为．

样本x1x2xn是来自正态总体N01的样本则统计量服从的分布是

N(0，2) x²(2) N(0，n) x²(n)

设总体X服从正态分布Nμ1σ2总体Y服从Nμ2σ2X1X2Xn1和Y1Y2Yn2分别是来自总体X和

设总体X服从正态Nμσ2分布X1X2X3Xn是来自正态总体X的样本则A的值为.

A B C D

设总体X服从正态分布Nμσ2μσ2是未知参数x1x2x3xn是来自X的样本下列结论成立的是

A B C D

设总体X服从正态分布Nμσ22σ2已知x1x2x3xn是来自X的样本μ的极大似然估计是

A B C D

设总体X服从参数A的指数分布X1X2Xn是从中抽取的样本则为

1/λ 1/λ² 1 1λ

设总体X服从参数为2的指数分布X1X2Xn为来自总体X的简单随机样本则当n→∞时依概率收敛于．

设总体X服从Nμσ2分布σ2未知X1X2Xn为样本记则服从的分布是

χ²（n-1） χ²（n） t（n-1） t（n）

设样本X1X2XN是抽自正态总体N600102则服从下列项所述的分布

N（600，10²） N（600，1） N（600，10） N（600，50）

设总体X服从参数λ的指数分布X1X2Xn是从中抽取的样本则为

A B C D

设总体X服从正态分布Nμ1σ2总体Y服从正态分布Nμ2σ2X1X2Xn1和Y1Y2Yn2分别是来自

设x1x2xn是取自总体x～Nμσ2的样本则服从分布

A B C D

设总体X服从正态分布Nμσ2其中μ已知σ2未知X1X2X3为来自X的样本则下列表达式中不是统计量的是

X1+X2+2X3 max(X1，X2，X3)

X1+μ

若x1x2x3xn为n个相互独立的随机变量则下列说法正确的是.

x1，x2，x3，…，xn服从正态分布，且分布的参数相同，则

服从正态分布 x1，x2，x3，…，xn服从正态分布，且均值相同，方差不同，则

服从正态分布只有当x1，x2，x3，…，xn服从正态分布时，其均值

才服从正态分布无论x1，x2，x3，…，xn服从任何分布，其均值

都服从正态分布

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