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时间序列分析发预测未来的前提是（）

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时间序列分析是对需求的历史数据进行分析而对未来进行预测

预测资产未来收益的方法主要包括时间序列法和因素分析法下列相关说法中错误的是

时间序列法是建立资产以往收益的时间序列方程，然后假定该时间序列将会持续如果在评估基准日之前，资产的收益随着时间的推移，呈现出平稳增长趋势，同时预计在评估基准日之后这一增长趋势仍将保持，则适合采用时间序列方法来预测资产的未来收益因素分析法是一种直接预测收益的方法因素分析法比较难操作，但适用面比较广，预测结果具有一定的客观性

时间序列分析主要用于系统描述系统分析和

预测未来系统集成功能描述预测描述

时间序列分析法是利用过去的数据或资料来预测未来的状态

时间序列分析是常用商情分析工具中的一种时间序列分析主要用于

系统设计系统描述系统分析预测未来决策和控制

时间序列分析中主要用于

系统描述系统分析预测未来决策和控制

时间序列分析法具有以下特点

根据过去的变化趋势预测未来的发展根据现象之间的因果关系，预测未来的发展时间序列数据存在着规则性时间序列数据存在着不规则性撇开了市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系遵循着市场发展的因果关系去分析市场的过去与未来的联系

时间序列分析法预测未来的前提是

假定事物过去的规律会同样延续到未来假定事物过去的规律不会延续到未来假定事物的未来是不会有变化的假定事物的未来是有规律变化的

是通过需求的历史数据进行分析而对未来进行预测

因果分析法时间序列分析回归分析灰色预测

时间序列分析主要用于系统描述系统分析和

预测未来系统集成功能描述预测描述

通过分析统计数据依时间变化的规律预测未来的方法称为

直观预测法时间序列分析法相关分析预测法模糊预测法

是根据市场现象的历史资料运用科学的数学方法建立预测模型使市场现象的数量向未来延伸预测市场现象未来的发

相关回归分析市场预测法时间序列市场预测法定性市场预测法定量市场预测法

时间序列分析法预测未来的前提是

假定事物过去的规律会同样延续到未来 假定事物过去的规律不会延续到未来 假定事物的未来是不会有变化的 假定事物的未来是有规律变化的

即根据过去的业绩数据预测未来销售发展趋势

相关系数时间序列聚类分析判别分析

通过分析统计数据依时间变化的发展规律用以预测未来的预测方法是

时间序列分析直观预测法相关回归分析系统动力学法

时间序列分析法利用过去的数据或资料来预测未来的状态即根据过去数据中的因果关系来预测未来的值过去和未来

简单平均法加权移动平均法回归分析法指数平滑法移动平均法

在科学预测方法中就是通过对时间序列的统计分析预测对象的未来发展趋势的一种方法

特尔菲法回归分析法调查研究法时间序列法

时间序列分析主要用于系统描述系统分析和

预测未来系统集成功能描述预测描述

运用时间序列法进行预测的前提是

时间序列资料预测对象和影响因素的时间序列资料准确的时间序列资料准确完整的时间序列资料

将某种经济统计指标的数值按时间先后顺序排列形成序列再将此序列数值的变化加以延伸进行推算预测未来发展趋

直线趋势法时间序列分析法统计需求分析法专家意见法

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