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疾病在实验组/对照组中的预期发生率越低，需要的样本量越大 实验组和对照组结局事件比较指标的差异越小，需要的样本量越大 第一类错误（α）取0.01时，所需的样本量比0.05时大 第二类错误（β）取0.10时，所需的样本量比0.20时小 双侧检验比单侧检验所需样本量大
划分的次级总体越多，需选取的样本量越少 预期误差越小，需选取的样本量越少 可接受的抽样风险越高，需选取的样本量越大 可容忍误差越小，需选取的样本量越大
P越大，所需样本量越大 P越小，所需样本量越大 所需样本量的大小与P无关 α越大，所需样本量越大 β越大，所需样本量越大
某种指标在人群中发生的频率越低，所需样本量越小 所需样本量与某种指标在人群中发生的频率无关 某种指标在人群中发生的频率越低，所需样本量越大 数值越大，所需样本量越大 1-数值越大，所需样本量越小
对调查结果的精确性越低，样本量就越大 估计现患率或阳性率越接近50%，则样本量越大 所规定允许犯一类错误的概率(α)越低，则样本量越大 所选抽样方法的抽样误差越小，则样本量应加大 所选抽样方法随中心误差越大，则样本量越大
其他条件相同，调查的精度要求越高，所需样本量越小 其他条件相同，总体离散程度越大，所需样本量也越大 其他条件相同，总体的规模越大，所需样本量越大 其他条件相同，无回答率越高，所需样本量越小
其他条件相同，调查的精度要求越高，所需样本量越小 其他条件相同，总体离散程度越大，所需样本量也越大 其他条件相同，无回答率越高，所需样本量越小 其他条件相同，大规模总体的规模越大，所需样本量越大
总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到。 在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下。 当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布。 当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布。 对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知。
疾病在实验组／对照组中的预期发生率越低，需要的样本量越大 实验组和对照组结局事件比较指标的差异越小，需要的样本量越大 第一类错误（α）取0.01时，所需的样本量比0.05时大 第二类错误（β）取0.10时，所需的样本量比0.20时小 双侧检验比单侧检验所需样本量大
其他条件相同，调查的精度要求越高，所需样本量越小 其他条件相同，总体离散程度越大，所需样本量也越大 其他条件相同，无回答率越高，所需样本量越小 其他条件相同，大规模总体的规模越大，所需样本量越大
P越大，所需样本量越大 P越小，所需样本量越大 所需样本量的大小与P无关 α越大，所需样本量越大 β越大，所需样本量越大
样本量与置信水平成反比 样本量与总体方差成反比 样本量与允许的估计误差成反比 样本量与允许的估计误差的平方成反比
其他条件相同，调查的精度要求越高，所需样本量越小 其他条件相同，总体离散程度越大，所需样本量也越大 其他条件相同，总体的规模越大，所需样本量越大 其他条件相同，无回答率越高，所需样本量越小
样本量与置信水平成反比 样本量与总体方差成正比 样本量与总体方差成反比 样本量与允许的估计误差的平方成正比 样本量与允许的估计误差的平方成反比
样本量要以试验组和对照组可能的有效率高低为依据 随Ⅰ类错误和Ⅱ类错误概率的变化样本量也需要变化 样本量越大试验结果越好 样本量过小，检验效能偏低，所得结论不可靠 样本量可以参照计算公式进行计算
总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到。 在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下。 当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布。 当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布。 对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知。
疾病在实验组／对照组中的预期发生率越低，需要的样本量越大 实验组和对照组结局事件比较指标的差异越小，需要的样本量越大 第一类错误(α)取0．01时，所需的样本量比0．05时大 第二类错误(β)取0．10时，所需的样本量比0．20时小 双侧检验比单侧检验所需样本量大
要求的显著性水平越高，所需要的样本量就越小 研究期望的 β值越小，研究所需要的样本量就越小 单侧检验所需要的样本量更大 分组数量越多，所需要的样本量就越大 分组数量越少，所需的样本量就越大
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