已知变量xy线性相关其一组数据如表所示．若根据这组数据求得y关于x的线性回归方程为＝1.9x+则＝-X题卡

如图所示有5组xy数据去掉__________组数据后剩下的4组数据的线性相关性最大.

变量X.与Y.相对应的一组数据为10111.3211.8312.54135变量U.与V.相对应的一组

r₂＜r₁＜0 0＜r₂＜r₁ r₂＜0＜r₁ r₂=r₁

某商品的销售量y件与销售价格x元/件存在线性相关关系.根据一组样本数据xiyii＝12n用最小二乘法

y与x具有正的线性相关关系若r表示y与x之间的线性相关系数，则r＝－5 当销售价格为10元时，销售量为100件当销售价格为10元时，销售量为100件左右

4

5 6

变量X.与Y.相对应的一组数据为10111.3211.8312.54135变量U.与V.相对应的一组

r₂＜r₁＜0 0＜r₂＜r₁ r₂＜0＜r₁ r₂＝r₁

变量X.与Y.相对应的一组数据为10111.3211.8312.54135变量U.与V.相对应的一组

r₂1<0 021 r₂<01 r₂＝r₁

如下图1所示有5组xy数据去掉数据________后剩下的四组数据的线性相关系数最大.图1

变量X和变量Y的pearson相关系数r=1这说明变量X和变量Y间的相关关系是

完全负线性相关低度线性相关完全正线性相关不存在线性相关

根据变量X和变量Y的散点图可以看出这两个变量间的相关关系为

正相关非线性相关负相关线性相关完全相关

根据下面变量X与Y的散点图可以判断变量X与Y的关系是

非线性相关不相关因果关系完全线性相关

210 210.5 211.5 212.5

在对两个变量xy进行线性回归分析时有下列步骤①对所求出的回归方程作出解释②收集数据xiyii＝12n

①②⑤③④　　　　 ③②④⑤① ②④③①⑤ ②⑤④③①

若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5则说明

X和Y存在低度相关的线性相关关系 X和Y存在中度相关的线性相关关系 X和Y完全正线性相关 X和Y，完全负线性相关

若两变量X和Y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5则说明

X和Y存在低度相关的线性相关关系 X和Y存在中度相关的线性相关关系 X和Y完全正线性相关 X和Y完全负线性相关

在对两个变量xy进行线性回归分析时一般有下列步骤①对所求出的回归方程作出解释②收集数据③求线性回归方

①②⑤③④ ③②④⑤① ②④③①⑤ ②⑤④③①

下列说法中错误的是

如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)将散布在某一条直线的附近如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)不能写出一个线性方程设x，y是具有相关关系的两个变量，且y关于x的线性回归方程为

叫做回归系数为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系

已知变量x，y线性相关，其一组数据如表所示．若根据这组数据求得y关于x的线性回归方程为＝1.9x+，则＝

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