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状态转移矩阵

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事件树分析法  马尔科夫分析法  失效模式影响和危害度分析法  情景分析法  
能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统概率  只能识别单个失效模式,无法同时识别多个失效模式  该方法的使用效果依赖于专业人员的水平  适用于对复杂系统中不确定性事件及其状态改变的定性分析  
它是一种量化风险识别技术  可以手算也可借助计算机  其使用的随机转移概率矩阵可用来描述状态间的转移  所有事项在统计上具有相关性,可依据过去的状态推断将来的状态  
bit位状态为1时转移  bit位状态为0时转移  bit位状态为1时不转移  bit位状态为0时不转移  
事件树分析法  马尔科夫分析法  失效模式影响和危害度分析法  情景分析法  
静态采集宜选用较小矩阵  显像检查前必须确定采集矩阵  为提高检测灵敏度宜选用较小矩阵  仪器最佳工作状态获得清晰图像  显像检查前确定每帧采集的时间  
静态采集宜选用较小矩阵  显像检查前必须确定采集矩阵  显像检查前确定每帧采集的时间  仪器最佳工作状态获得清晰图像  为提高检测灵敏度宜选用较小矩阵  
项目经理可能不会受到来自项目干系人的挑战  在这一强矩阵(Tight Matrix)中,权力的平衡转移到职能直线经理  在这一严密矩阵中,权力的平衡转移到了项目经理  在这一强矩阵中,权力的平衡转移到了项目经理  
可行方案  自然状态  自然状态发生的概率  决策树  损益值  
客户评级  债项评级  A和B  以上都不对  
bit位状态为1时转移  bit位状态为0时转移  转移时,同时对该位清零  bit位状态为0时不转移  
可达矩阵  邻接矩阵  矩阵元素  ISM法  
马尔柯夫转移矩阵法和定量分析法  定量分析法和人员继承法  主观判断法和定量分析法  管理人员接替模型和马尔可夫转移矩阵法  

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