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事件树分析法 马尔科夫分析法 失效模式影响和危害度分析法 情景分析法
能够计算出具有维修能力和多重降级状态的系统概率 只能识别单个失效模式,无法同时识别多个失效模式 该方法的使用效果依赖于专业人员的水平 适用于对复杂系统中不确定性事件及其状态改变的定性分析
它是一种量化风险识别技术 可以手算也可借助计算机 其使用的随机转移概率矩阵可用来描述状态间的转移 所有事项在统计上具有相关性,可依据过去的状态推断将来的状态
bit位状态为1时转移 bit位状态为0时转移 bit位状态为1时不转移 bit位状态为0时不转移
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静态采集宜选用较小矩阵 显像检查前必须确定采集矩阵 为提高检测灵敏度宜选用较小矩阵 仪器最佳工作状态获得清晰图像 显像检查前确定每帧采集的时间
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项目经理可能不会受到来自项目干系人的挑战 在这一强矩阵(Tight Matrix)中,权力的平衡转移到职能直线经理 在这一严密矩阵中,权力的平衡转移到了项目经理 在这一强矩阵中,权力的平衡转移到了项目经理
可行方案 自然状态 自然状态发生的概率 决策树 损益值
操作(运行)特性曲线 方框图 故障树 转移状态矩阵
bit位状态为1时转移 bit位状态为0时转移 转移时,同时对该位清零 bit位状态为0时不转移
马尔柯夫转移矩阵法和定量分析法 定量分析法和人员继承法 主观判断法和定量分析法 管理人员接替模型和马尔可夫转移矩阵法