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分布在大样本下服从或近似服从正态分布 平均数是总体平均数 方差是总体方差 平均数是随机变量 分布与总体的分布形式相同
正偏态分布 负偏态分布 正态分布 t分布 标准正态分布
样本率p不接近于0或1 n足够大 μ≥20 方差等于均数 总体均数不大
由μ、σ已知的正态总体中固定样本例数反复抽样，抽得的样本均数会以μ为中心，成为正态分布 样本均数的标准差称为标准误 当σ已知时，标准误可利用公式：σ／n求得 当σ未知时，常用s作近似估计标准误的大小 当调查的样本例数足够大，如：n＞100时，标准误的估计值会与理论值极为近似
在大样本下分布服从或近似服从正态分布 平均数是总体平均数 方差是总体方差 平均数是随机变量 分布与总体的分布形式相同
抽样指标等于总体指标 样本平均数的平均数等于总体平均数 样本平均数等于总体平均数 样本成数等于总体成数
样本平均数一定小于总体平均数 样本平均数一定大于总体平均数 样本平均数一定等于总体平均数 样本容量越大，样本平均数越接近总体平均数
N（10，1） N（0，10） N（0，1） N（10，10）
只有当总体服从正态分布时，样本均值才会趋于正态分布 只要样本容量n充分大，随机事件出现的频率就等于其概率 无论样本容量n如何，二项分布概率都可以用正态分布近似计算 不论总体服从何种分布，只要样本容量n充分大，样本均值趋于正态分布
参数是总体均数 方差等于均数 离散型分布 当样本较小时是偏倚分布 当样本足够大时近似正态
抽样指标的平均数等于被估计的总体指标 当样本容量n充分大时，样本指标充分靠近总体指标 随着n的无限增大，样本指标与未知的总体指标之间的离差任意小的可能性趋于实际必然性 作为估计量的方差比其他估计量的方差小
总体分布单峰、对称 总体均值、方差已知 总体分布不限，大样本 总体分布正态，样本方差已知
不论总体服从何种分布，只要能计算出数学期望和方差，该总体就一定能够趋近正态分布。 不论总体服从何种分布，只要能计算出样本平均数和样本方差，其平均数的分布就一定能够趋近正态分布。 不论总体服从何种分布，只要抽取的样本容量足够多，其估计值的分布就一定是正态分布。 不论总体服从何种分布，只要它的数学期望和方差存在，并且样本容量充分大， 其样本平均数的分布就会趋近于正态分布。
原总体分布的平均数 原总体分布平均数的一半 原总体分布平均数的n分之一 原总体分布平均数的
分之一
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